给我讲讲MTCNN的代码吧
时间: 2023-07-10 08:16:12 浏览: 44
MTCNN (Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Networks)是一种用于人脸检测的深度神经网络模型,它由三个级联的CNN模型组成,分别是P-Net、R-Net、O-Net,用于检测不同大小的人脸。
以下是MTCNN的Python代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
from mtcnn import MTCNN
# 创建MTCNN对象
detector = MTCNN()
# 加载图像
image = cv2.imread('test.jpg')
# 检测人脸
faces = detector.detect_faces(image)
# 绘制人脸框和关键点
for face in faces:
x, y, w, h = face['box']
keypoints = face['keypoints']
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
cv2.circle(image, (keypoints['left_eye']), 2, (0, 0, 255), 2)
cv2.circle(image, (keypoints['right_eye']), 2, (0, 0, 255), 2)
cv2.circle(image, (keypoints['nose']), 2, (0, 0, 255), 2)
cv2.circle(image, (keypoints['mouth_left']), 2, (0, 0, 255), 2)
cv2.circle(image, (keypoints['mouth_right']), 2, (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个MTCNN对象,然后加载了一个测试图像,并使用MTCNN.detect_faces()方法检测人脸。最后,我们使用OpenCV库的函数在图像上绘制人脸框和关键点。
需要注意的是,上述示例代码需要使用mtcnn库,因此需要先使用pip install mtcnn命令安装该库。