对1，2，3，4，5，6，7，8，9，个数字进行正态分布验证并输出绘制图，求均值方差，python代码

以下是对1到9进行正态分布验证并输出绘制图，以及求均值和方差的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

# 数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 计算均值和方差
mean = np.mean(data)
variance = np.var(data)

# 输出均值和方差
print("均值为:", mean)
print("方差为:", variance)

# 绘制正态分布曲线
x = np.linspace(np.min(data), np.max(data), 100)
y = norm.pdf(x, mean, np.sqrt(variance))
plt.plot(x, y)

# 绘制数据直方图
plt.hist(data, density=True)

# 显示图形
plt.show()

输出结果：

均值为: 5.0
方差为: 6.666666666666667

绘制的图形如下所示：