# rbind() & cbind() functions ------------------ x <- c(1,5,2); y <- matrix(1:6,2,3) rbind(x,y) x <- NULL; y <- c(1,5,2) rbind(x,y) x <- matrix(1:6,3,2) y <- matrix(9:1,3,3) cbind(x,y)

这段代码介绍了 R 语言中的 rbind()、cbind() 和相关的转换函数。

首先，定义了一个长度为 3 的向量 x 和一个 2 行 3 列的矩阵 y。

使用 rbind(x,y) 可以将向量 x 和矩阵 y 组合成一个 3 行 3 列的矩阵，其中第 1 行为向量 x，第 2、3 行为矩阵 y 的各行。

如果将向量 x 定义为空向量，使用 rbind(x,y) 将会返回一个仅包含矩阵 y 的 2 行 3 列的矩阵。

使用 cbind(x,y) 可以将矩阵 x 和矩阵 y 组合成一个 3 行 5 列的矩阵，其中前 2 列为矩阵 x 的各列，后 3 列为矩阵 y 的各列。

使用 as.vector() 和 as.matrix() 函数可以将向量或数组转换为矩阵或数组，或将矩阵或数组转换为向量。例如，使用 as.vector() 函数将一个矩阵转换为一个向量。

使用 rownames() 和 colnames() 函数可以为矩阵的行和列指定名称。例如，使用 rownames() 函数为矩阵 A 的行指定名称为 'K' 和 'J'，使用 colnames() 函数为矩阵 A 的列指定名称为 3、2 和 1。

可以使用 A['J',] 和 A[,'3'] 分别获取矩阵 A 中行名为 'J' 和列名为 '3' 的所有元素。

相关问题

# Adding obs. -------------------------------------- d1 <- data.frame(name=c('Kim','Choi','Park','Lee'),age=c(22,27,24,32)) d2 <- data.frame(age=c(23,22),name=c('Yoo','Kang')) rbind(d1,d2)

这段代码介绍了 R 语言中如何向数据框中添加新的观测。

假设 d1 是一个名为 d1 的数据框，其中包含了两列数据：name 和 age。假设 d2 是一个名为 d2 的数据框，其中包含了两个人的名字和年龄。

使用 rbind(d1, d2) 可以将 d2 中的两个人的信息添加到 d1 中，得到一个新的数据框。rbind() 函数将两个数据框按行拼接起来，要求它们的列名和列数完全相同。在这个例子中，rbind(d1, d2) 的结果为：

name age
1 Kim 22
2 Choi 27
3 Park 24
4 Lee 32
5 Yoo 23
6 Kang 22

注意，d2 中的列名和 d1 中的列名顺序相反，但是 rbind() 函数会自动调整列的顺序，使得它们和 d1 中的列顺序相同。

if (is.null(di_tian_new) || nrow(di_tian_new) == 0) { # diwen_result <- nian diwen_result$diwen_pei[diwen_result$Year == i] <- 0 # diwen_result$diwen_pei[i] <- 0 } else { diwen_result <- ddply(di_tian_new,.(Year,cut_id),summarise,dw_pei=max(wen_pei)) diwen_result <- ddply(diwen_result,.(Year),summarise,diwen_pei=sum(dw_pei)) # diwen <- merge(nian,diwen,by="Year",all.x = T) # diwen[is.na(diwen)] <- 0 } } diwen <- rbind(diwen,diwen_result) }这段代码有什么问题

在给定的代码片段中，有一些语法错误和逻辑问题。以下是修改后的代码：

# 创建一个空的结果数据框
diwen_result <- data.frame(Year = 2013:2022, diwen_pei = 0)

for (i in 2013:2022) {
  # ...
  
  if (is.null(di_tian_new) || nrow(di_tian_new) == 0) {
    # 如果 di_tian_new 为空或没有行，则将 diwen_pei 设置为0
    diwen_result$diwen_pei[diwen_result$Year == i] <- 0
  } else {
    # 否则，根据需要进行进一步处理
    diwen_result <- ddply(di_tian_new, .(Year, cut_id), summarise, dw_pei = max(wen_pei))
    diwen_result <- ddply(diwen_result, .(Year), summarise, diwen_pei = sum(dw_pei))
    # ...
  }
  
}

# 将 diwen_result 添加到 diwen 数据框中
diwen <- rbind(diwen, diwen_result)

在上述修改后的代码中，我添加了注释来解释每个步骤的作用，并修复了语法错误和逻辑问题。请注意，我在代码中给出了一个示例，如果 `di_tian_new` 为空或没有行，将 `diwen_pei` 设置为0。否则，你可以在注释部分根据你的需求进行进一步处理。请根据你的具体情况修改代码并添加适当的逻辑。