贪心法解决多机调度问题
时间: 2023-09-04 07:12:05 浏览: 37
多机调度问题是指有多个任务需要在多台机器上执行,每个任务的执行时间和机器的处理速度是已知的,目标是在最短时间内完成所有任务。贪心法可以用来解决这个问题。
一种贪心策略是将任务按照执行时间从大到小排序,然后依次将任务分配给空闲的机器中执行时间最短的机器。这样可以使得每个机器的利用率最高,从而达到最短时间的目标。
具体的算法步骤如下:
1. 对所有任务按照执行时间从大到小排序。
2. 对每个任务,找到执行时间最短的空闲机器,将任务分配给该机器。
3. 执行任务,更新机器的空闲时间。
4. 重复步骤2和3,直到所有任务都被分配并执行完毕。
这种贪心策略的正确性可以通过反证法证明:假设存在一种最优解,使得某个任务被分配给了执行时间不是最短的机器。那么我们可以将这个任务从该机器中移动到执行时间更短的机器中,从而使得所有机器的利用率不变,但总执行时间更短,与最优解矛盾。
相关问题
贪心法求解多机调度问题的贪心策略有哪些
多机调度问题的贪心策略包括:
1. 最短处理时间优先(SPT):将处理时间最短的任务分配给空闲时间最早的机器。
2. 最小松弛度优先(LPT):将处理时间最长的任务分配给空闲时间最早的机器。
3. 最小完工时间优先(EFT):将任务分配给能够最早完成任务的机器。
4. 最小剩余处理时间优先(SRPT):将剩余处理时间最少的任务分配给空闲时间最早的机器。
5. 最大处理时间优先(LST):将处理时间最长的任务分配给空闲时间最晚的机器。
6. 最小处理器占用率优先(MUF):将任务分配给处理器占用率最小的机器。
7. 最小加权延迟时间优先(MWED):将任务分配给加权延迟时间最小的机器。
这些贪心策略都能够产生较优的调度方案,并且易于实现。但是,它们并不一定能够产生最优解。因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的算法来解决多机调度问题。
贪心法解决多机调度问题和回溯法解决多机调度问题的区别
多机调度问题是指将n个作业分配给m台机器进行处理,每个作业处理时间不同,在多台机器上并行处理,要求完成所有作业的时间最短。
贪心法与回溯法都可以用来解决多机调度问题,它们的区别在于:
1. 贪心法是一种启发式算法,它根据某种贪心策略,每次选择最优的作业分配给最优的机器,直到所有作业都被分配完。贪心法的优点是简单、高效,但它只能得到局部最优解,不能保证一定能得到全局最优解。
2. 回溯法是一种穷举法,它会递归地搜索所有可能的作业分配方案,并通过剪枝操作来避免搜索无效的方案。回溯法的优点是能够得到全局最优解,但它的时间复杂度较高,当作业数量或机器数量较大时,搜索时间会变得很长。
因此,贪心法适用于作业数量较少、机器数量较多的情况,而回溯法适用于作业数量较多、机器数量较少的情况。同时,如果要求得一个较优解,可以先用贪心法得到一个近似解,再用回溯法进行优化。