recognizer.read(yml)

`recognizer.read(yml)` 是 OpenCV 中的一个方法，它用于从磁盘上的文件中读取训练好的人脸识别模型。

具体来说，`recognizer` 是一个人脸识别器对象，`read()` 方法将从指定的 `.yml` 文件中读取训练好的模型参数，并将其加载到该人脸识别器对象中，以便使用该模型进行人脸识别。

以下是一个例子：

import cv2

# 创建人脸识别器对象
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

# 从文件中读取训练好的人脸识别模型
recognizer.read('path/to/your/trained_model.yml')

需要注意的是，如果指定的文件不存在或格式不正确，`read()` 方法将会抛出异常。

相关问题

self.recognizer.read("D:\\pythonbase_edu\\pythonProject\\face_detect_project\\training.yml")

这是一个OpenCV中的人脸识别模型读取操作，其中self.recognizer是一个人脸识别器对象，read()方法用于从指定路径读取训练好的人脸识别模型。在这个例子中，模型文件的路径是"D:\\pythonbase_edu\\pythonProject\\face_detect_project\\training.yml"。如果该路径下存在训练好的模型文件，该方法将返回True，否则返回False。

<<请问sleepwatcher是什么？>>
<<如何在Python中使用OpenCV进行人脸识别？>>
<<如何解决在sleepwatcher中运行脚本时的权限问题？>>

File "3.py", line 9, in <module> recognizer.read('./trainner/trainner.yml') AttributeError: 'cv2.face_LBPHFaceRecognizer' object has no attribute 'read'

这个错误是由于`cv2.face_LBPHFaceRecognizer`对象没有`read()`方法导致的。在OpenCV 4.0及以上版本中，LBPHFaceRecognizer的`read()`方法已被移除。相应的，使用`read()`方法的代码应该改为使用`cv2.face.load()`方法。你可以使用以下代码：

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.load('./trainner/trainner.yml')

这个代码将创建一个`cv2.face_LBPHFaceRecognizer`对象，然后使用`load()`方法从文件中读取训练好的模型。