model = model.to(args.cudaid)
时间: 2024-05-23 11:15:52 浏览: 10
这段代码是将 PyTorch 模型移动到指定的 CUDA 设备上,以加速训练或推理过程。其中,args.cudaid 是指定的 CUDA 设备的 ID。如果你没有指定 CUDA 设备,模型将默认在 CPU 上运行。注意,你需要安装并配置好 CUDA 和 PyTorch 的 CUDA 版本才能使用 CUDA。
相关问题
if __name__ == "__main__": env_name = args.env seed = args.seed frames = args.frames worker = args.worker GAMMA = args.gamma TAU = args.tau HIDDEN_SIZE = args.layer_size BUFFER_SIZE = int(args.replay_memory) BATCH_SIZE = args.batch_size * args.worker LR_ACTOR = args.lr_a # learning rate of the actor LR_CRITIC = args.lr_c # learning rate of the critic saved_model = args.saved_model D2RL = args.d2rl
这段代码中使用了 argparse 库来接收命令行参数,根据参数的不同来设置不同的变量值。其中,如果当前脚本被直接运行(而不是被导入),则会执行下面的代码。具体来说,会根据传入的参数设置环境名称、随机种子、训练帧数、worker 数量、折扣因子、软更新参数、隐藏层大小、回放缓存大小、批大小、演员和评论家的学习率、是否使用 D2RL 策略等变量。
解释代码model=torch.jit.load(args.model_path) model.to(device) model.eval()
这段代码的作用是加载一个已经训练好的PyTorch模型,并将其移动到指定的设备上,然后将模型设置为评估模式。
- `torch.jit.load(args.model_path)`:使用`torch.jit.load()`函数加载已经保存的模型文件,该函数将返回一个`ScriptModule`对象,该对象包含了模型的所有权重和结构信息。
- `model.to(device)`:将模型移动到指定的设备上,其中`device`是一个PyTorch设备对象,可以是CPU或GPU。
- `model.eval()`:将模型设置为评估模式,这会关闭一些训练时使用的特定操作,例如随机失活和批量归一化,从而确保模型在推理时的结果稳定。
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