归一化均方根误差matlab

归一化均方根误差（Normalized Root Mean Square Error，NRMSE）是一种常用的评估回归模型拟合优度的指标，它可以衡量模型预测值与真实值之间的差异，而且它不会受到数据量的影响。

在 MATLAB 中，可以使用以下代码计算NRMSE：

function nrmse = calcNRMSE(y_true, y_pred)
% y_true：真实值
% y_pred：预测值

% 计算均方根误差
rmse = sqrt(mean((y_true - y_pred).^2));

% 计算数据范围
data_range = max(y_true) - min(y_true);

% 计算NRMSE
nrmse = rmse / data_range;
end

其中，`y_true`代表真实值，`y_pred`代表预测值，可以通过其他方法得到。