list_B.sort(key=lambda x: (int(x.split('_')[-2]), int(x.split('_p')[-1].split('.')[0])))

时间: 2023-05-20 21:01:40 浏览: 298
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Java lambda list转换map时,把多个参数拼接作为key操作

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这是一个 Python 中对列表进行排序的代码，使用 lambda 表达式作为排序的关键字，按照列表中每个元素的特定部分进行排序。具体来说，这个 lambda 表达式将每个元素按照最后一个下划线后面的数字和文件名中最后一个字符前面的数字进行排序。
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Python 列表 sort() 方法

实例 以字母顺序对列表进行排序： cars = ['Porsche', 'BMW', 'Volvo'] cars.sort() 定义和用法 默认情况下，sort() 方法对列表进行升序排序。 您还可以让函数来决定排序标准。 语法:list.sort(reverse=True|False, key=myFunc) 参数 描述 reverse 可选。reverse=True 将对列表进行降序排序。默认是 reverse=False。 key 可选。 指定排序标准的函数。 实例 1 对列表进行降序排序： cars = ['Porsche', 'BMW', 'Volvo']
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128道Python面试题.pdf

- 排序列表：alist.sort(key=lambda x: x['age'], reverse=True) - 列表生成式：[x for x in range(start, end, step)] - 找出相同元素：list(set(list1) & set(list2)) - 删除重复元素：list(dict....

Traceback (most recent call last): File "D:\pycharm\PyCharm Community Edition 2022.2.3\wbwj.py", line 3, in <module> data.sort(key=lambda x: int(x.split()[1]), reverse=True) File "D:\pycharm\PyCharm Community Edition 2022.2.3\wbwj.py", line 3, in <lambda> data.sort(key=lambda x: int(x.split()[1]), reverse=True) IndexError: list index out of range

具体来说，x.split() 操作可能没有返回长度为 2 的列表，导致程序在访问索引为 1 的元素时出错。 请检查一下您的 marks.txt 文件中每行的格式是否正确，每行是否都是 "姓名 成绩" 的格式，并且姓名和成绩之间...

def read_directory(directory_name,height,width,normal): file_list=os.listdir(directory_name) file_list.sort(key=lambda x: int(x.split('-')[0])) img = [] label0=[] for each_file in file_list: img0 = Image.open(directory_name + '/'+each_file) img0 = img0.convert('L') gray = img0.resize((height,width)) img.append(np.array(gray).astype(np.float)) label0.append(float(each_file.split('.')[0][-1])) if normal: data = np.array(img)/255.0#归一化 else: data = np.array(img) data=data.reshape(-1,1,height,width) label=np.array(label0) return data,label解释一下、

这是一个函数，用于读取一个目录下的一系列图像文件，并将它们转换成一个数组，其中每个图像都是一个矩阵。这个函数有四个参数，分别是目录名称，图像的高度，图像的宽度，以及一个布尔值，表示是否需要将图像数据...

dir = '‪‪C:\\Users\\王莹\\Desktop\\wywy' imgList =os.listdir(dir) imgList.sort(key=lambda x: int(x.replace("id","").split('.')[0])) i=0

The "sort" method is used to sort the list of image file names based on a lambda function that extracts a number from the filename and sorts the list based on that number. # 4. The variable "i" is ...

class UnionFindSet: def __init__(self, n): self.parent = [i for i in range(n)] def find(self, x): if self.parent[x] != x: self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) return self.parent[x] def unionSet(self, x, y): x_parent = self.find(x) y_parent = self.find(y) if x_parent != y_parent: self.parent[y_parent] = x_parent n, m = map(int, input().split()) if n < 1 or n >= 100000 or m < 1 or m >= 100000: print("Null") else: msgs = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)] ufs = UnionFindSet(n + 1) msgs.sort(key=lambda x: x[2]) for msg in msgs: a, b, c = msg if a < 1 or a > n or b < 1 or b > n: print("da pian zi") continue if c == 0: ufs.unionSet(a, b) elif c == 1: print("We are a team" if ufs.find(a) == ufs.find(b) else "We are not a team") else: print("da pian zi")

2. find 方法用于查找给定元素 x 的根节点，并使用路径压缩优化算法将其父节点更新为根节点。这样可以在后续查找操作时加快速度。 3. unionSet 方法用于将两个元素所在的集合合并。首先，它通过调用 find ...

ls = [] for i in range(n): name, score = input().split() ls.append((name, int(score))) ls.sort(key=lambda x: x[1], reverse=flag)其中，ls是什么结构

接着，ls.sort(key=lambda x: x[1], reverse=flag)对列表ls进行排序操作。通过指定key参数为一个匿名函数(lambda函数)，将排序的依据设置为元组中的第二个元素（即分数）。同时，根据变量flag的值来控制是否...

解释代码class Kruskal: def __init__(self, n, m): self.n = n self.m = m self.e = [] self.s = [] self.u = UnionFindSet(1, self.n) def graphy(self): for i in range(self.m): x, y, length = list(map(int, input().split())) self.e.append(Edge(x, y, length)) self.e.sort(key=lambda e: e.length) self.u.init() def run(self): for i in range(self.m): if self.u.unite(self.e[i].x, self.e[i].y): self.s.append(self.e[i]) if self.u.is_one(): break def print(self): print(f'构成最小生成树的边为：') edge_sum = 0 for i in range(len(self.s)): print(f'边 < {self.s[i].x}, {self.s[i].y} > = {self.s[i].length} ') edge_sum += self.s[i].length print(f'最小生成树的权值为：{edge_sum}') def main(): n, m = list(map(int, input().split())) kruskal = Kruskal(n, m) kruskal.graphy() kruskal.run() kruskal.print() if __name__ == '__main__': main()

这段代码实现了 Kruskal 算法，用于求解无向带权连通图的最小生成树。Kruskal 算法的基本思路是：按照边的权值从小到大的顺序，依次加入图中，如果加入某条边会形成环，则不加入该边，直到加入了 n-1 条边或者所有边...

分析这段代码 def graphy(self): for i in range(self.m): x, y, length = list(map(int, input().split())) self.e.append(Edge(x, y, length)) self.e.sort(key=lambda e: e.length) self.u.init()

接着，代码中使用 self.e.sort(key=lambda e: e.length) 对边进行排序，排序的依据是边的权重 length。这里使用了 Python 中的 lambda 表达式来指定排序的关键字。 最后，使用 self.u.init() 方法初始化并查...

代码格式化 n, s, k = map(int, input().split()) d = list(map(int, input().split())) v = list(map(int, input().split())) nodes = sorted([(i, v[i]) for i in range(n)], key=lambda x: x[1], reverse=True) left_max = [(-1, -1)] * n # 从左向右扩展 right_max = [(-1, -1)] * n # 从右向左扩展 for i, _ in nodes: # 向左扩展 j = i while j >= 0 and d[i-j] <= k: if v[j] > left_max[i][1]: left_max[i] = (j, v[j]) j -= 1 # 向右扩展 j = i while j < n and d[j-i] <= k: if v[j] > right_max[i][1]: right_max[i] = (j, v[j]) j += 1 max_value = -1 max_shields = [] for i in range(s+1): shields = nodes[:i] value = sum([v[i] for i in range(n) if any([abs(i-j) <= k for j, _ in shields])]) if value > max_value: max_value = value max_shields = shields max_shields.sort() print(’ '.join([str(i) for i, _ in max_shields])) print(max_value)

nodes = sorted([(i, v[i]) for i in range(n)], key=lambda x: x[1], reverse=True) 然后对每个敌人向左和向右分别扩展 k 的范围，记录每个范围内价值最高的敌人： python left_max = [(-1, -1)] * n ...

解释这段代码 def graphy(self): for i in range(self.m): x, y, length = list(map(int, input().split())) self.e.append(Edge(x, y, length)) self.e.sort(key=lambda e: e.length) self.u.init() def run(self): for i in range(self.m): if self.u.unite(self.e[i].x, self.e[i].y): self.s.append(self.e[i]) if self.u.is_one(): break def print(self): print(f'构成最小生成树的边为：') edge_sum = 0 for i in range(len(self.s)): print(f'边 < {self.s[i].x}, {self.s[i].y} > = {self.s[i].length} ') edge_sum += self.s[i].length print(f'最小生成树的权值为：{edge_sum}')

这段代码实现了一个最小生成树算法，通过输入边的信息，构建一个图，然后使用 Kruskal 算法来计算最小生成树。具体来说，代码中的 graphy 方法用于输入边的信息，将边加入到 self.e 列表中，并按照边的权重从小...

arr = Array.from(new Array(4)).map(x => readline()).join(' ').split(' ').map(x => parseInt(x)) m = arr[0],n = arr[1] while (arr.length < n * 2 + m + 2){ arr.push(arr[arr.length - 1]) } h = Array.from(new Array(n)).map((x,y) => [arr[y + 2],arr[y + n + 2]]).sort((x,y) => x[1] > y[1] ? 1 : -1) p = Array.from(new Array(m)).map((x,y) => arr[y + n * 2 + 2]) n = 0 while (n < h.length){ n ++ while (n < h.length && h[n][0] <= h[n - 1][0]){ h.splice(n,1) } } for (var i = 0; i < m ; i ++){ t = h.filter(x => x[1] <= p[i]) print(t.length == 0 ? -1 : t[t.length -1][1]) } 将上面代码用python实现，最终完整的结果

h.sort(key=lambda x: x[1]) p = [arr[y + n * 2 + 2][0] for y in range(m)] n = 0 while n (h): n += 1 while n (h) and h[n][0] <= h[n - 1][0]: h.pop(n) for i in range(m): t = [x for x in h if x[1] ...
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2. Vue-WebGIS项目入门详解：使用Vue构建WebGIS应用

# 1. 当初让我一起应对的秘密 当初让我一起应对的秘密，是一个关于数据安全的挑战。我们面临着来自黑客的攻击和恶意软件的威胁，这让我们备感压力。为了保护数据安全，我们需要加强系统的安全性，采取一系列的制裁...

将以下C++代码转换成python语言#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> int cmp(const void *a,const void *b){ int *arr1 = *(int **)a; int *arr2 = *(int **)b; int wa = arr1[2]; int wb = arr2[2]; return wa - wb; } int compare(const void *a,const void *b){ return *(int *)a - *(int *)b; } int main(){ int i,j,num; scanf("%d",&num); // int arr[num][5]; int **arr = (int **)malloc(sizeof(int*)*num); for(i = 0;i < num;i++){ arr[i] = (int *)malloc(sizeof(int)*5); for(j = 0;j < 5;j++){ scanf("%d",&arr[i][j]); } } //按照y1对数组排序 qsort(arr,num,sizeof(int*),cmp); //判断是否属于基准灯同一行，若属于同一行设置为1，下次不再排序 int flag[num]; memset(flag,0x00,sizeof(int)*num); //收集结果 int res_arr[num],res_arr_cnt = 0; //灯大小一样，取第一个灯计算半径 int radius = (arr[0][3] - arr[0][1])/2; // printf("radius:%d",radius); for(i = 0;i < num - 1;i++){ if(flag[i] != 0){ continue; } //判断基准灯与略低于基准灯是否同一行 if(arr[i + 1][2] - arr[i][2] <= radius){ //属于同一行 if(arr[i][1] <= arr[i + 1][1]){ res_arr[res_arr_cnt++] = arr[i][0]; res_arr[res_arr_cnt++] = arr[i + 1][0]; }else{ res_arr[res_arr_cnt++] = arr[i + 1][0]; res_arr[res_arr_cnt++] = arr[i][0]; } flag[i] = 1; flag[i + 1] = 1; }else{ //不属于同一行 res_arr[res_arr_cnt++] = arr[i][0]; flag[i] = 1; } } //对输出列表排序 qsort(res_arr,res_arr_cnt,sizeof(int),compare); //释放内存 for(i = 0;i < num;i++){ printf("%d ",res_arr[i]); free(arr[i]); } free(arr); }

arr.sort(key=lambda x: x[2]) flag = [0] * num res_arr = [] res_arr_cnt = 0 radius = (arr[0][3] - arr[0][1]) // 2 for i in range(num - 1): if flag[i] != 0: continue if arr[i + 1][2] - arr...

手工创建一个包含若干学生信息文本文件（stu_info.txt），并编写程序，从stu_info.txt文件读取内容，按学号排序，并将排序结果保存到一个二进制文件（文件名从键盘输入）中。

return sorted(stu_list, key=lambda x: x[]) # 将排序结果保存到二进制文件中 def save_stu_info(filename, stu_list): with open(filename, 'wb') as f: for stu_info in stu_list: f.write(struct.pack('i',...

打开文件 "stu_info2.txt"，读取学生信息并存储在一个数组中。 根据每个学生的平均分进行排序。 创建一个新文件 "stu_sort.txt"，将排序后的学生信息写入该文件中。注意事项

sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["avg_score"]) # 创建新文件并写入排序后的学生信息 with open("stu_sort.txt", "w") as f: for student in sorted_students: name = student["name"] ...

文件夹中图像名称排序为161-1.jpg、161-2.jpg、161-3.jpg、162-1.jpg、162-2.jpg、163-1.jpg、163-2.jpg遍历循环文件夹时，如何使读取的图像按顺序读取

files.sort(key=lambda x: x[0]) # 按数字部分排序 return [img[1] for img in files] # 返回排序后的文件路径列表 sorted_images = list_images_sorted('your_folder_path') for image in sorted_images: # ...

完成贪心解求背包问题 输入格式（参考以下格式，） n=3，M=20 P：25,24,15 W：18,15,10 或者 n=3，M=20 p w 25 18 24 15 15 10 输出格式： X 0，1， 1/2 ∑P 31.5 python

ratio.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 贪心选择物品 X = [0] * n total_p = 0 for i, r in ratio: if W[i] <= M: X[i] = 1 M -= W[i] total_p += P[i] else: X[i] = M / W[i] total_p += P[i] * ...

含多个测试实例，每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100)，表示你喜欢看的节目的总数，然后是n行数据，每行包括两个数据ti_s,ti_e (1<=i<=n)，分别表示第i个节目的开始和结束时间，为了简化问题，

program_list.sort(key=lambda x: x[1]) count = 0 endtime = float('-inf') for program in program_list: if program[0] >= endtime: count += 1 endtime = program[1] print(count) 以上就是根据题目...

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Aspose资源包：转PDF无水印学习工具

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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩