离散数学中 设A={∅，{∅}}，则∪P(∪A)=

首先，$\bigcup A = \bigcup \{\varnothing, \{\varnothing\}\} = \varnothing \cup \{\varnothing\} = \{\varnothing\}$，即 $\bigcup A$ 是一个集合，其中只有一个元素 $\varnothing$。

进一步地，$P(\bigcup A)$ 表示 $\bigcup A$ 的幂集，即 $\{\varnothing, \{\varnothing\}\}$ 的所有子集。

因此，$\bigcup P(\bigcup A) = \varnothing \cup \{\varnothing\} \cup \{\{\varnothing\}\} \cup \{\varnothing, \{\varnothing\}\} = \{\varnothing, \{\varnothing\}\}$。

因此，$\bigcup P(\bigcup A) = \{\varnothing, \{\varnothing\}\}$。

相关问题

离散数学中 设A={∅，{∅}}，则P(∩A)=

首先，A 中只有两个元素：空集和包含空集的集合，即 A = {∅, {∅}}。

那么，A 的所有子集为：{∅, {∅}, {∅, {∅}}}。

因此，∩A = {∅}，即 A 中所有集合的交集是空集。

最后，P(∅) = 0，因为空集的概率为 0。

因此，P(∩A) = P({∅}) = 0。

离散数学中 设A={∅，{∅}}，则∪P(∩A)=

首先，$\cap A=\{\emptyset\}$，因为$\emptyset$是$A$中所有集合的子集，而$\{\emptyset\}$是$A$中的唯一非空集合，所以交集为$\{\emptyset\}$。

然后，$P(\cap A)$表示$\cap A$的幂集，即包含$\{\emptyset\}$和$\varnothing$两个元素的集合的集合，即$P(\cap A)=\{\{\emptyset\},\{\varnothing\},\{\emptyset,\varnothing\},\varnothing\}$。

接着，$\cup P(\cap A)$表示$P(\cap A)$中所有集合的并集，即$\{\emptyset,\varnothing\}$，因为$\{\emptyset\}$和$\{\emptyset,\varnothing\}$的并集为$\{\emptyset,\varnothing\}$，$\{\varnothing\}$和$\varnothing$的并集为$\varnothing$，所以$\cup P(\cap A)=\{\emptyset,\varnothing\}$。