opencv bgr
时间: 2023-09-20 17:03:42 浏览: 53
OpenCV 中的图像默认使用 BGR(蓝绿红)顺序存储像素值,而不是常见的 RGB(红绿蓝)顺序。这意味着在访问像素时需要注意顺序。例如,如果要访问像素 (x,y) 的红色分量,可以使用以下代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 访问像素
b = img[y, x, 0] # 蓝色分量
g = img[y, x, 1] # 绿色分量
r = img[y, x, 2] # 红色分量
```
在上面的代码中,`img` 是一个三维数组,第一个维度表示行,第二个维度表示列,第三个维度表示颜色通道。因为 BGR 顺序,所以红色分量在第三个维度上的索引是 2。
相关问题
opencv bgr
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,它默认通道为BGR,这是因为早期的某些硬件设备需要使用BGR格式。虽然现在新的库已经不再使用BGR,但为了兼容旧的模型,OpenCV仍然保留了BGR格式。如果你要使用自己训练的模型,完全可以使用RGB格式,只需要切换一下顺序即可。如果你需要使用旧的模型,则需要兼容BGR格式。在使用OpenCV时,需要注意通道的顺序,以免出现错误。
opencv bgr转二值图
以下是使用OpenCV将BGR图像转换为二值图像的示例代码:
```python
import cv2
# 读取BGR图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将BGR图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将灰度图像转换为二值图像
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示二值图像
cv2.imshow('binary', binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取BGR图像,然后使用`cv2.cvtColor()`函数将其转换为灰度图像。接着,我们使用`cv2.threshold()`函数将灰度图像转换为二值图像。最后,我们使用`cv2.imshow()`函数显示二值图像。