MATLAB 视频测平面移动距离 图像二值化 背景差分法代码实现

以下是MATLAB实现平面移动距离，图像二值化和背景差分法的代码：

1. 平面移动距离

% 读取视频文件
v = VideoReader('testvideo.mp4');

% 获取视频帧数
nFrames = v.NumberOfFrames;

% 指定感兴趣区域的位置和大小
roi = [100 100 200 200];

% 初始化距离
distance = 0;

% 循环遍历每一帧
for i = 2:nFrames
    % 读取当前帧
    frame = read(v, i);
    
    % 获取感兴趣区域
    roiFrame = imcrop(frame, roi);
    
    % 计算当前帧与上一帧之间的距离
    dist = norm(double(roiFrame(:)) - double(lastFrame(:)));
    
    % 累加距离
    distance = distance + dist;
    
    % 更新上一帧
    lastFrame = roiFrame;
end

% 显示总距离
disp(['Total distance: ' num2str(distance)]);

2. 图像二值化

% 读取图像
img = imread('testimage.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 选择阈值并进行二值化
threshold = 128;
binaryImg = grayImg > threshold;

% 显示原始图像和二值化图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImg);
title('Gray Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(binaryImg);
title('Binary Image');

3. 背景差分法

% 读取背景图像和当前帧
bgImg = imread('background.jpg');
frame = imread('frame.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
bgGray = rgb2gray(bgImg);
frameGray = rgb2gray(frame);

% 计算背景图像和当前帧之间的差异
diffImg = abs(double(bgGray) - double(frameGray));

% 选择阈值并进行二值化
threshold = 20;
binaryImg = diffImg > threshold;

% 显示原始图像和二值化图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(diffImg);
title('Difference Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(binaryImg);
title('Binary Image');