数据仓库是面向分析还是面向主题

数据仓库是面向主题的，它是为了支持企业决策而设计的，主要用于存储和管理企业的历史数据，以便进行分析和挖掘。数据仓库的设计和构建是围绕着业务主题展开的，它可以帮助企业更好地理解业务，发现业务规律，从而为企业决策提供支持。

相关问题

数据仓库的基本特征是什么？

数据仓库的基本特征包括以下几个方面：

1. 面向主题：数据仓库是按照某种业务或分析主题来组织数据，而不是按照应用程序或操作过程来组织数据。这种面向主题的特点使得数据仓库更加适合于企业的决策分析需求。

2. 集成性：数据仓库是由多个数据源集成而成的，包括内部数据源和外部数据源。这种集成性使得数据仓库可以提供更加全面、准确、一致的数据给企业的决策分析。

3. 反映历史变化：数据仓库是反映历史变化的数据集合，即存储历史数据，支持企业历史数据的查询和分析。这种反映历史变化的特点使得数据仓库可以帮助企业更好地了解业务发展趋势，制定更加科学的决策。

4. 非易失性：数据仓库是非易失性的，即数据仓库中的数据一旦被存储，就不会轻易地被删除或修改。这种非易失性的特点使得数据仓库可以提供更加可靠、稳定的数据支持给企业的决策分析。

5. 大数据量：数据仓库通常包含海量的数据，需要支持高效的数据存储和查询。这种大数据量的特点使得数据仓库需要使用一些特殊的技术来保证数据的高效性和可扩展性。

综上所述，数据仓库具有面向主题、集成性、反映历史变化、非易失性和大数据量等基本特征，这些特征使得数据仓库成为企业决策分析的重要工具。

数据库与数据仓库的异同点是什么

数据库和数据仓库都是存储和管理数据的系统，但它们有以下异同点：

1. 数据库是面向业务应用的，而数据仓库是面向分析和决策的。数据库的主要目的是支持业务应用程序，它们通常包含实时更新的数据，支持事务处理和数据一致性。而数据仓库主要用于支持分析和决策，它们通常包含历史数据和大量的非规范化数据。

2. 数据库的数据结构通常是关系型的，而数据仓库的数据结构可能是关系型、多维的，或者是其他的数据模型。数据库中的数据通常是规范化的，以减少数据冗余，而数据仓库中的数据通常是非规范化的，以便支持高效的查询和分析。

3. 数据库的数据量通常比较小，而数据仓库的数据量通常比较大。数据库通常只包含当前和正在使用的数据，而数据仓库通常包含历史和大量的数据，以支持分析和预测。

4. 数据库的数据更新频率比较高，而数据仓库的数据更新频率比较低。数据库中的数据通常会被频繁地更新和修改，而数据仓库的数据通常只在特定的时间点进行更新和载入。

5. 数据库的查询和分析主要是基于业务需求，而数据仓库的查询和分析主要是基于决策需求。数据库的查询和分析主要是为了支持业务操作和流程，而数据仓库的查询和分析主要是为了支持决策制定和预测分析。