那为什么vis数组的判断条件是不同的

在两个循环中，`vis` 数组的判断条件确实是不同的。这是因为这两段代码所实现的算法不同。

在第一个循环中，使用的是 Dijkstra 算法，`vis` 数组用于记录已经访问过的节点。初始时，所有节点都未访问过，所以判断条件是 `!vis[i]`，表示当前节点未被访问。

而在第二个循环中，使用的可能是另一种算法（如贪心算法或者其他寻找最短路径的算法），`vis` 数组同样用于记录已经访问过的节点。初始时，起始节点 `t1` 已经被访问过，所以判断条件是 `vis[j]==0`，表示当前节点未被访问。

因此，虽然 `vis` 数组的含义相同，但在不同的算法或不同的实现中，其判断条件可能会有所不同。

相关问题

写出满足如下要求的C++代码：分支限界法解决子集和数的问题，输入格式: 第一行为一个不超过200的正整数n，表示总集规模； 第二行是正整数M，表示子集的和数； 第三行是总集中n个正整数，中间用空格隔开。 输出格式: 如果有答案，则输出所有满足条件的子集（用可变长度数组表示符合条件的一个子集，子集中元素表示被选中的数值的下标）； 如果没有答案，则输出“no solution!”。

以下是满足要求的C++代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MAXN = 200;

struct Node {
    int sum; // 子集和
    vector<int> path; // 子集
};

int n, m;
int a[MAXN + 5];
bool vis[MAXN + 5];

bool cmp(Node a, Node b) {
    return a.sum < b.sum;
}

void dfs(int u, int sum, vector<int> path, vector<Node>& ans) {
    if (sum > m) return; // 剪枝
    if (u > n) {
        if (sum == m) {
            Node node = {sum, path};
            ans.push_back(node); // 加入答案
        }
        return;
    }
    dfs(u + 1, sum, path, ans); // 不选当前数
    path.push_back(u);
    dfs(u + 1, sum + a[u], path, ans); // 选当前数
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    vector<int> path;
    vector<Node> ans;
    dfs(1, 0, path, ans);
    if (ans.empty()) {
        cout << "no solution!\n";
    } else {
        sort(ans.begin(), ans.end(), cmp);
        for (int i = 0; i < ans.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < ans[i].path.size(); j++) {
                cout << ans[i].path[j] << " ";
            }
            cout << "\n";
        }
    }
    return 0;
}

解释一下代码的思路：

- 首先输入总集规模n和子集和数M，以及n个正整数a[i]。
- 然后定义一个节点结构体Node，包含子集和sum和子集path（用vector表示）。
- 定义一个dfs函数，其中u表示当前考虑到第几个数，sum表示当前子集的和，path表示当前子集的路径，ans表示答案集合。
- 在dfs函数中，先判断是否超过子集和，如果超过则剪枝；如果已经考虑完了所有数，判断当前子集和是否为M，如果是则将当前子集加入答案集合。
- 接着分别考虑选或不选当前数，进行递归搜索。
- 最后在主函数中调用dfs函数，如果答案集合为空，输出"no solution!"；否则对答案集合进行排序，依次输出每个子集的路径。

求无向图是否为一颗树，请写出c语言代码实现

以下是使用深度优先搜索（DFS）判断无向图是否为一棵树的 C 语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

#define MAXN 10000 // 最大节点数

int head[MAXN], nxt[MAXN*2], ver[MAXN*2]; // 邻接表存储图
bool vis[MAXN]; // 标记节点是否被访问过
int fa[MAXN]; // 记录每个节点的父节点

int cnt = 0; // 边数
int n; // 节点数

// 添加一条边
void add_edge(int u, int v) {
    nxt[++cnt] = head[u];
    ver[cnt] = v;
    head[u] = cnt;
}

// DFS 遍历整个无向图，判断是否为一棵树
bool dfs(int u, int father) {
    fa[u] = father; // 记录父节点
    vis[u] = true; // 标记已经访问过
    for (int i = head[u]; i; i = nxt[i]) { // 遍历与当前节点相邻的节点
        int v = ver[i];
        if (vis[v] && v != father) { // 如果当前节点已经被访问过，且不是父节点
            return false; // 发现环路，不是一棵树
        }
        if (!vis[v]) { // 如果当前节点没有被访问过
            if (!dfs(v, u)) { // 递归调用 DFS
                return false; // 发现环路，不是一棵树
            }
        }
    }
    return true; // 没有发现环路，是一棵树
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n-1; i++) { // 读入边
        int u, v;
        scanf("%d%d", &u, &v);
        add_edge(u, v);
        add_edge(v, u);
    }
    if (dfs(1, 0) && !vis[n]) { // 从节点 1 开始 DFS，判断是否为一棵树
        printf("Yes\n");
    } else {
        printf("No\n");
    }
    return 0;
}

代码中使用邻接表存储无向图，其中 `head[u]` 存储与节点 `u` 相连的第一条边在数组中的位置，`nxt[i]` 存储与第 `i` 条边同起点的下一条边在数组中的位置，`ver[i]` 存储第 `i` 条边的终点。

在 DFS 遍历过程中，使用数组 `vis` 标记节点是否被访问过，使用数组 `fa` 记录每个节点的父节点。如果发现当前节点已经被访问过，且不是父节点，则说明发现了环路，不是一棵树。

最后判断从节点 1 开始 DFS 是否能够访问到所有节点，并且不发现环路，如果满足条件，则说明这个无向图是一棵树。