python opencv 高斯滤波

高斯滤波是一种常用的图像处理方法，可以用来平滑图像，去除噪声。在Python中，可以使用OpenCV库中的GaussianBlur()函数来实现高斯滤波。

GaussianBlur()函数的语法如下：

cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]])

参数说明：

- src：输入图像。
- ksize：高斯内核大小。必须是奇数。如（3，3），（5，5），（7，7）等。
- sigmaX：高斯内核在X方向上的标准差。
- dst：输出图像。默认为None。
- sigmaY：高斯内核在Y方向上的标准差。默认为0。
- borderType：边界处理类型。默认为cv2.BORDER_DEFAULT。

示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 进行高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 显示图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Gaussian Blur', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了一张图像，然后使用GaussianBlur()函数进行高斯滤波。最后，使用imshow()函数显示原始图像和滤波后的图像。注意，这里的内核大小为（5，5），标准差为0。您可以根据需要调整这些参数。