matlab 零输入响应

Matlab中可以通过使用`initial`函数来计算系统的零输入响应。`initial`函数的语法如下：

[y,t,x] = initial(sys,x0)

其中，`sys`为系统的传递函数或状态空间模型，`x0`为系统的初始状态向量。函数的输出为系统的零输入响应`y`、时间向量`t`和最终状态向量`x`。

例如，对于一个二阶系统，可以使用以下代码来计算其零输入响应：

num = [1];
den = [1, 2, 1];
sys = tf(num, den);
x0 = [0; 0];
[y, t, x] = initial(sys, x0);

其中，`num`和`den`分别为系统的分子和分母多项式系数，`tf`函数用于将这些系数转化为传递函数模型。`x0`为系统的初始状态向量，这里设为零向量。`y`即为系统的零输入响应。

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matlab零输入响应函数

Matlab中计算零输入响应函数的函数为`initial`，它可以计算线性时不变系统的零输入响应。其语法为：

[y,t,x] = initial(sys,x0)

其中，`sys`为系统传递函数或状态空间模型，`x0`为系统的初始状态。输出结果`y`为系统的零输入响应，`t`为时间向量，`x`为系统的状态向量。

matlab零状态响应幅度频谱,matlab零状态、零输入响应

MATLAB中可以通过使用函数freqz()来计算零状态响应幅度频谱，该函数的语法为：

[H, f] = freqz(b, a, N, Fs)

其中，b和a分别是系统的分子多项式和分母多项式，N是FFT长度（可选，默认为512），Fs是采样频率（可选，默认为2*pi）。

关于零状态响应和零输入响应的区别，简单来说，零状态响应指的是系统在初始时刻状态为0时产生的响应，而零输入响应指的是系统在没有输入信号的情况下产生的响应。在MATLAB中，可以使用函数initial()和lsim()来计算零状态响应和零输入响应。

initial()函数的语法为：

[y, t] = initial(sys, x0)

其中，sys是系统的传递函数或状态空间模型，x0是系统的初始状态。

lsim()函数的语法为：

[y, t] = lsim(sys, u, t, x0)

其中，sys是系统的传递函数或状态空间模型，u是输入信号，t是时间向量，x0是系统的初始状态。

需要注意的是，在计算零状态响应时，输入信号应为0，即u=0。在计算零输入响应时，初始状态应为0，即x0=0。