目前能用的类似chatGTP有哪些
时间: 2023-05-25 13:04:30 浏览: 138
以下是一些类似chatGTP的工具:
1. Leela Zero Neural Network: 这是一个由DeepMind的AlphaGo算法启发的围棋AI,可以用于游戏分析和对弈。用户可以在Leela Zero的官方网站上下载程序并使用命令行进行交互。
2. Sabaki: 这是一款专为围棋爱好者设计的界面友好、功能强大的围棋软件。Sabaki可以和聊天机器人交互,用户可以在程序中选择聊天机器人选项,并且用键盘输入问题。
3. GnuGo: GnuGo是一个免费的围棋程序,用户可以用命令行的方式与聊天机器人进行交互。
4. Lizzie: Lizzie是一个前端界面友好的围棋程序,内置了Leela Zero Neural Network算法。用户可以通过Lizzie的GUI界面向聊天机器人提问,并且查看AI给出的建议。
5. Crazy Stone: 这是一款经典的围棋程序,具有高水平的人工智能算法。用户可以通过Crazy Stone的GUI界面向聊天机器人提问,程序会返回一些参考建议。
这些软件都是开源的,可以免费下载和使用。
相关问题
国内目前如何使用Chatgtp?
国内使用ChatGPT可以通过以下方式:
1. 利用Python编程语言和相应的AI开发库,如PyTorch或TensorFlow等,使用已经预训练好的ChatGPT模型进行开发。
2. 利用一些在线的AI对话平台或者APP,如小爱同学、图灵机器人等,这些平台通常都采用了ChatGPT或者类似的技术。
3. 利用一些开源的ChatGPT应用程序或者框架,如DialoGPT、ParlAI等,这些框架提供了一些可供使用或者拓展的ChatGPT模型和应用。
需要注意的是,由于ChatGPT技术涉及到较为复杂的AI算法和模型,因此在使用的时候需要具备一定的编程和AI技术基础。同时,在使用ChatGPT的过程中,也需要考虑到数据隐私和安全等问题。
chatgtp使用
ChatGPT 是一种基于GPT模型的对话生成模型,它可以生成与人类对话类似的文本。要使用ChatGPT,您需要使用Python编程语言和相应的自然语言处理库,如Hugging Face Transformers或OpenAI GPT-2。
下面是一个使用Hugging Face Transformers库和ChatGPT的简单示例:
1.安装Hugging Face Transformers库:
```python
!pip install transformers
```
2.导入必要的库和ChatGPT模型:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
```
3.使用模型生成对话:
```python
# 输入对话的起始文本
conversation_history = "Hello, how are you today?"
# 将起始文本编码为模型可以理解的格式
input_ids = tokenizer.encode(conversation_history, return_tensors="pt")
# 使用模型生成对话
output = model.generate(input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
# 将生成的对话解码为可读的文本
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)
```
这个示例生成了一个由ChatGPT模型生成的对话。您可以根据需要修改起始文本和生成的文本的长度。请注意,ChatGPT模型不一定会生成有意义或准确的对话,因为它只是生成与之前对话类似的文本。因此,您需要对生成的文本进行适当的过滤和编辑,以确保它与您的应用程序或场景相匹配。