用递归的方法实现以下算法，以二叉链表表示二叉树，建立一棵二叉树，输出二叉树的先序、中序和后序遍历结果，计算二叉树的深度，统计二叉树的结点个数，统计二叉树的叶结点个数，统计二叉树的度为1的结点个数，输出二叉树中从每个叶子结点到根结点的路径。

好的，我会尽力回答您的问题。以下是使用递归方式来实现这个算法的代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.left = None
        self.right = None
        self.val = val

def build_tree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None

    root_val = preorder[0]
    root_index = inorder.index(root_val)

    root = TreeNode(root_val)

    root.left = build_tree(preorder[1:root_index+1], inorder[:root_index])
    root.right = build_tree(preorder[root_index+1:], inorder[root_index+1:])

    return root

def preorder_traversal(root):
    if not root:
        return

    print(root.val, end=' ')
    preorder_traversal(root.left)
    preorder_traversal(root.right)

def inorder_traversal(root):
    if not root:
        return

    inorder_traversal(root.left)
    print(root.val, end=' ')
    inorder_traversal(root.right)

def postorder_traversal(root):
    if not root:
        return

    postorder_traversal(root.left)
    postorder_traversal(root.right)
    print(root.val, end=' ')

def depth(root):
    if not root:
        return 0

    left_depth = depth(root.left)
    right_depth = depth(root.right)

    return max(left_depth, right_depth) + 1

def count_nodes(root):
    if not root:
        return 0

    return 1 + count_nodes(root.left) + count_nodes(root.right)

def count_leaves(root):
    if not root:
        return 0

    if not root.left and not root.right:
        return 1

    return count_leaves(root.left) + count_leaves(root.right)

def count_degree_one_nodes(root):
    if not root:
        return 0

    degree = 0

    if (root.left and not root.right) or (not root.left and root.right):
        degree = 1

    return degree + count_degree_one_nodes(root.left) + count_degree_one_nodes(root.right)

def print_leaf_to_root_path(root, path=[]):
    if not root:
        return

    if not root.left and not root.right:
        print('->'.join([str(node.val) for node in path + [root]]))

    print_leaf_to_root_path(root.left, path + [root])
    print_leaf_to_root_path(root.right, path + [root])

以上是Python实现的代码，可以通过build_tree(preorder, inorder)方法来建立二叉树。在此之后，可以使用preorder_traversal(root)、inorder_traversal(root)和 postorder_traversal(root)分别输出先序、中序和后序遍历。depth(root)方法可以计算二叉树的深度，count_nodes(root)方法可以计算二叉树的结点个数，count_leaves(root)方法可以计算二叉树的叶结点个数，count_degree_one_nodes(root)方法可以计算二叉树的度为1的结点个数，print_leaf_to_root_path(root)方法可以输出二叉树中从每个叶子结点到根结点的路径。希望能解决您的问题！