移动平均滤波_卡尔曼滤波(3)-- EKF, UKF
时间: 2023-10-06 17:11:00 浏览: 108
好的,我可以为您解答关于移动平均滤波、卡尔曼滤波(EKF、UKF)的问题。
移动平均滤波是一种简单的滤波方法,它的基本思想是利用一定窗口内的观测值的平均值来估计当前的信号值。移动平均滤波可以有效的降低噪声对信号的影响,但是它对信号的动态响应比较迟钝,适用于信号变化比较缓慢的场合。
卡尔曼滤波是一种基于状态空间模型的滤波方法,它的基本思想是利用系统的状态方程和观测方程来递归地估计系统的状态。卡尔曼滤波具有良好的动态响应性和估计精度,适用于系统动态变化比较快的场合。
扩展卡尔曼滤波(EKF)是卡尔曼滤波的一种扩展,它可以用于非线性系统的滤波。在EKF中,通过对状态方程和观测方程进行泰勒展开,将非线性系统转化为线性系统进行滤波。
无迹卡尔曼滤波(UKF)是卡尔曼滤波的另一种扩展,它通过对状态变量进行非线性变换,将非线性系统转化为线性系统进行滤波。相比于EKF,UKF具有更好的估计精度和计算效率。
阅读全文