通过 img = cv2.imread(path + item)读出来的img为'/root/Resnet/Resnet/IS9.png'，正确的应为'/root/Resnet/Resnet/IS/9.png'如何修改cv2.imread

时间: 2023-10-05 22:14:03 浏览: 67

浅谈cv2.imread()和keras.preprocessing中的image.load_img()区别

5星 · 资源好评率100%

在计算机视觉领域，图像预处理是至关重要的一步，而加载图像作为预处理的第一步，不同的库提供了不同的方法。本文将浅谈`cv2.imread()`和`keras.preprocessing.image.load_img()`的区别，帮助开发者更好地理解这两种常见加载方式的差异。 1. `cv2.imread()`：这是OpenCV库提供的函数，用于读取图像文件。它返回一个NumPy数组，数组的维度为（高度，宽度，通道），通道可以是灰度（1通道）、RGB（3通道）或BGR（3通道，OpenCV默认）。例如： ```python import cv2 img_cv = cv2.imread('./original/dog/880.jpg') ``` 读取的图像数据直接是像素值，可以直接进行像素级操作，如色彩转换、滤波等。需要注意的是，OpenCV读取的BGR顺序与人眼习惯的RGB不同，需要额外进行颜色空间转换。 2. `keras.preprocessing.image.load_img()`：这是Keras库中预处理模块的一部分，用于加载图像。它返回一个PIL（Python Imaging Library）对象，这个对象可以进一步转换为NumPy数组，但默认不直接返回NumPy数组。例如： ```python from keras.preprocessing import image img_keras = image.load_img('./original/dog/880.jpg') ``` `image.load_img()`保持了图像的原始尺寸，可以设置参数`target_size`来调整图像大小。另外，若要将其转换为NumPy数组，需要使用`image.img_to_array()`函数： ```python img_keras_array = image.img_to_array(img_keras) ``` 此方法更适用于模型训练前的图像预处理，因为它支持多种图像格式，并且可以方便地进行数据增强。两者的区别总结如下： - **返回类型**：`cv2.imread()`直接返回NumPy数组，而`image.load_img()`返回PIL对象，需要额外转换为数组。 - **颜色顺序**：`cv2.imread()`返回的BGR顺序与PIL和`image.load_img()`的RGB顺序不同。 - **图像尺寸**：`image.load_img()`保持原始尺寸，而`cv2.imread()`根据图像文件的尺寸返回数组。 - **灵活性**：`keras.preprocessing.image.load_img()`在预处理方面提供更多的便利，如目标尺寸调整和数据增强。了解这些差异后，开发者可以根据实际需求选择合适的方法加载图像，如快速处理或深度学习模型的输入预处理。

可以使用Python的字符串替换函数`replace()`，将路径中的`IS9.png`替换为`IS/9.png`，然后再传入`cv2.imread()`函数。例如： ```python path = '/root/Resnet/Resnet/' item = 'IS9.png' img = cv2.imread(path + item.replace('IS9.png', 'IS/9.png')) ``` 这样就可以正确读入`'/root/Resnet/Resnet/IS/9.png'`的图像了。

阅读全文

通过 img = cv2.imread(path + item)读出来的img为'/root/Resnet/Resnet/IS9.png'，正确的应为'/root/Resnet/Resnet/IS/9.png'如何修改cv2.imread

相关推荐

解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题

PIL.Image.open和cv2.imread的比较与相互转换的方法

img = cv2.imread(path + filename)为什么不能这么读取图片

能否将image = cv2.imread('./img/bao.png')转化为python代码

img = cv2.imread('./img/cat1.jpg') cv2.imread(img)

image = cv2.imread('./img/bao.png')

img = cv2.imread('4/6.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img1 = cv2.imread('0000.jpg') img2 = cv2.imread('0001.jpg') img3 = cv2.imread('0002.jpg')按上下结构合并这三张

img1 = cv2.imread(path1)

img1 = cv2.imread('image/hw01-IO.jpeg')为什么会返回none

img = io.imread(path + img_name+ ext)

img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img = cv2.imread(img_path)，读到的img是什么

img = cv2.imread(os.path.join(data_path, file))和img = cv2.imread(file)的区别

不使用opencv库能否实现image = cv2.imread('./img/bao.png')这段代码的功能

img1 = cv2.imread(image1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img = skimage.io.imread(image_path_name)请用cv2实现

# 读取原始灰度图像 img = cv2.imread('23.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 代码 将img 缩放为1250*1023

最新推荐

解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题

酒店预订管理系统 SSM毕业设计 附带论文.zip

探索数据转换实验平台在设备装置中的应用

管理建模和仿真的文件

ggflags包的国际化问题：多语言标签处理与显示的权威指南

如何使用MATLAB实现电力系统潮流计算中的节点导纳矩阵构建和阻抗矩阵转换，并解释这两种矩阵在潮流计算中的作用和差异？

使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍

如何使用Matlab进行风电场风速模拟，并结合Weibull分布和智能优化算法预测风速？

# 读取原始灰度图像 img = cv2.imread('23.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 代码将img 缩放为1250*1023

酒店预订管理系统 SSM毕业设计附带论文.zip