不仅要行透视，还要列透视

若要实现列透视，可以使用 MySQL 的 PIVOT 功能。不幸的是，MySQL 并不直接支持 PIVOT，但可以使用 GROUP_CONCAT 和 CASE 语句来模拟 PIVOT。

例如，假设我们有一个销售记录表 Sales：

| id | date | product | price | quantity |
|----|------------|---------|-------|----------|
| 1 | 2020-01-01 | A | 10 | 2 |
| 2 | 2020-01-01 | B | 15 | 3 |
| 3 | 2020-01-02 | A | 12 | 4 |
| 4 | 2020-01-02 | C | 20 | 1 |

要按照日期分组，将产品作为列，计算每种产品在每天的销售总额，可以使用如下的 SQL 语句：

SELECT date,
  SUM(CASE WHEN product = 'A' THEN price * quantity ELSE 0 END) AS A,
  SUM(CASE WHEN product = 'B' THEN price * quantity ELSE 0 END) AS B,
  SUM(CASE WHEN product = 'C' THEN price * quantity ELSE 0 END) AS C
FROM Sales
GROUP BY date;

执行结果：

| date | A | B | C |
|------------|---|---|---|
| 2020-01-01 | 20 | 45 | 0 |
| 2020-01-02 | 48 | 0 | 20 |

这个查询使用了多个 CASE 语句和 SUM 聚合函数来模拟 PIVOT，将产品作为列名，每个列计算特定的销售量。如果该产品在特定的日期没有销售，则为 0。

这样，我们就得到了一个简单的行列透视结果。通过更改 SELECT 子句中的列名和 CASE 语句中的条件，您可以创建不同的数据透视视图以满足不同的需求。