HashMap得底层原理
时间: 2023-06-09 09:01:58 浏览: 37
HashMap 是通过哈希表来实现的,底层是数组加链表/红黑树的数据结构。具体实现是通过计算键的哈希值来决定存储位置,不同键可能会被哈希值映射到相同的位置,这种情况就叫做哈希冲突。当发生哈希冲突时,会将冲突的键存储在同一位置的链表/红黑树中,通过遍历链表/红黑树来找到对应的键值对。为了保证哈希表的性能,需要合理地选择数组大小和哈希函数。
相关问题
hashmap的底层原理
HashMap是一种常用的数据结构,它基于哈希表实现。底层原理主要包括哈希函数、数组和链表/红黑树。
1. 哈希函数:HashMap使用哈希函数将键映射到数组索引上。哈希函数将键的值转换为一个整数,然后通过取模运算将其映射到数组的特定位置上。
2. 数组:HashMap内部维护了一个数组,用于存储键值对。数组的每个位置称为桶(bucket),每个桶可以存储一个或多个键值对。
3. 链表/红黑树:当多个键值对映射到同一个桶时,它们会以链表的形式存储在桶中。但是,当链表长度超过一定阈值时,链表会转换为红黑树,以提高查找效率。
当需要插入或查找键值对时,HashMap会根据键的哈希值找到对应的桶,然后在桶中进行操作。插入时,如果桶中已经存在相同的键,则更新对应的值;如果不存在相同的键,则将新的键值对插入到桶中。查找时,根据键的哈希值找到对应的桶,然后遍历桶中的链表/红黑树,找到匹配的键值对。
HashMap的底层原理使得插入和查找操作的时间复杂度接近O(1),具有高效的性能。
HashMap的底层原理
HashMap的底层原理是基于哈希表实现的。哈希表是一种由数组和链表或红黑树等数据结构组成的数据结构,它通过将键映射到数组中的一个位置来实现快速的存储和检索。
具体来说,当我们向HashMap中添加一个键值对时,HashMap会调用键对象的hashCode()方法来获取键的哈希码值,然后通过哈希函数将哈希码值映射到数组中的一个位置上。如果该位置还没有存储任何键值对,则将键值对直接存储在该位置上。如果该位置已经存储了一个或多个键值对,则需要通过比较键的值来判断是否存在键冲突。如果存在冲突,则将键值对添加到链表或红黑树等数据结构的末尾。
在检索时,HashMap会根据键的哈希码值计算出数组中存储的位置,并遍历该位置上的链表或红黑树等数据结构,根据键的值来查找对应的值。如果找到了,则返回对应的值,否则返回null。
HashMap的底层实现还包括负载因子和容量等概念。负载因子表示哈希表中键值对的数量与数组长度的比值,当负载因子超过一定阈值时,就需要对数组进行扩容。容量表示哈希表的数组长度,当数组长度发生改变时,需要将原有的键值对重新映射到新的数组中。
总之,HashMap的底层原理是基于哈希表实现的,它通过键的哈希码值和哈希函数来快速存储和检索键值对,但也存在键冲突和扩容等问题需要注意。
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