tanh的成本函数matlab
时间: 2024-06-10 20:07:21 浏览: 10
实现是怎样的?
tanh函数的成本函数在Matlab中的实现可以使用以下代码:
J = 1/m * sum(sum(-y .* log(a3) - (1-y) .* log(1-a3))) + lambda/(2*m) * (sum(sum(Theta1(:,2:end).^2)) + sum(sum(Theta2(:,2:end).^2)));
其中,y是标签向量,a3是神经网络输出的预测值,m为样本数量,lambda为正则化参数,Theta1和Theta2是神经网络的权重矩阵。
这个成本函数的作用是用于训练神经网络,在反向传播算法中计算误差梯度,根据误差梯度来更新神经网络的权重,从而使神经网络的预测结果更加准确。
相关问题
logistic和tanh函数matlab
在 MATLAB 中,可以使用 `logsig` 函数实现 logistic 函数,使用 `tansig` 函数实现 tanh 函数。
logistic 函数示例代码:
```matlab
x = -10:0.1:10; % 定义自变量范围
y = logsig(x); % 计算 logistic 函数值
plot(x,y); % 绘制函数图像
```
tanh 函数示例代码:
```matlab
x = -10:0.1:10; % 定义自变量范围
y = tansig(x); % 计算 tanh 函数值
plot(x,y); % 绘制函数图像
```
matlab画Tanh函数图像
好的,我可以回答这个问题。要画Tanh函数的图像,可以使用MATLAB中的tanh函数和plot函数。具体步骤如下:
1. 定义x轴的取值范围,例如:x = -5:.1:5;
2. 计算Tanh函数的值,例如:y = tanh(x);
3. 使用plot函数绘制图像,例如:plot(x,y);
4. 添加标题和坐标轴标签,例如:title('Tanh Function'); xlabel('x'); ylabel('y');
5. 使用grid函数添加网格线,例如:grid on;
完成以上步骤后,就可以得到Tanh函数的图像了。
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