不使用numpy优化这段代码优化这段代码key = [[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 1], [3, 4, 1, 2], [4, 1, 2, 3]] # 密钥矩阵 plaintext = [[7], [8], [11], [11]] # 明文矩阵 plaintext = decrypt([[9], [8], [8], [24]], key) print(plaintext) # 输出明文矩阵

以下是不使用numpy优化的代码：

def decrypt(plaintext, key):
    # 获取矩阵的行数和列数
    rows = len(key)
    cols = len(key[0])
    
    # 创建一个空的明文矩阵
    result = [[0] for i in range(rows)]
    
    # 计算解密后的明文矩阵
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            result[i][0] += key[i][j] * plaintext[j][0]
    
    # 返回明文矩阵
    return result

在这个函数中，我们使用了两个嵌套的for循环来计算解密后的明文矩阵。在每次迭代中，我们将解密后的明文矩阵的每个元素与密钥矩阵和明文矩阵的对应元素相乘，并将结果相加。最终，我们返回解密后的明文矩阵。

虽然这段代码没有使用numpy库进行优化，但是它仍然可以正确地计算出解密后的明文矩阵。