a=2 b=1 c=2 d=3 e=2 for i in range(500): e=e*a*c/(b*d) a+=2 b+=2 c+=2 d+=2 print(e) 解释这段代码

时间: 2024-06-03 21:08:52 浏览: 115
这段代码定义了5个变量a、b、c、d、e,并且初始化它们的值分别为2、1、2、3、2。然后,使用for循环执行500次,每次循环都将变量e的值更新为e*a*c/(b*d),更新前还将a、b、c、d的值都重新赋值为2。最后输出e的值。由于a、b、c、d的值在每次循环中都被重置为2,所以e的值在每次循环中都相同,都等于2。因此,程序最终会输出2.0,共500次。
相关问题

import numpy as np # 定义三角形节点坐标和单元节点关系 nodes = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0]]) elems = np.array([[0, 1, 2]]) # 定义材料的弹性模量和泊松比 E = 210e9 nu = 0.3 # 计算材料的弹性矩阵 D = E / (1 - nu ** 2) * np.array([[1, nu, 0], [nu, 1, 0], [0, 0, (1 - nu) / 2]]) # 构造三角形常应变单元的刚度矩阵 def get_element_stiffness_matrix(elem): x1, y1 = nodes[elem[0]] x2, y2 = nodes[elem[1]] x3, y3 = nodes[elem[2]] A = 0.5 * abs(x1 * y2 + x2 * y3 + x3 * y1 - x1 * y3 - x2 * y1 - x3 * y2) B = np.array([[y2 - y3, 0, y3 - y1, 0, y1 - y2, 0], [0, x3 - x2, 0, x1 - x3, 0, x2 - x1], [x3 - x2, y2 - y3, x1 - x3, y3 - y1, x2 - x1, y1 - y2]]) return A * np.linalg.inv(B.T @ D @ B) # 构造整体刚度矩阵 num_nodes = nodes.shape[0] num_elems = elems.shape[0] K = np.zeros((2 * num_nodes, 2 * num_nodes)) for i in range(num_elems): elem = elems[i] ke = get_element_stiffness_matrix(elem) for r in range(3): for c in range(3): K[2 * elem[r], 2 * elem[c]] += ke[2 * r, 2 * c] K[2 * elem[r], 2 * elem[c] + 1] += ke[2 * r, 2 * c + 1] K[2 * elem[r] + 1, 2 * elem[c]] += ke[2 * r + 1, 2 * c] K[2 * elem[r] + 1, 2 * elem[c] + 1] += ke[2 * r + 1, 2 * c + 1] # 定义边界条件 fixed_nodes = [0] fixed_dofs = [2 * i for i in fixed_nodes] free_dofs = [i for i in range(2 * num_nodes) if i not in fixed_dofs] # 定义外力 F = np.zeros(2 * num_nodes) F[2] = -5000 # 求解位移场 K_ff = K[np.ix_(free_dofs, free_dofs)] F_f = F[free_dofs] u_f = np.linalg.solve(K_ff, F_f) u = np.zeros(2 * num_nodes) u[free_dofs] = u_f # 输出结果 print("位移场:") print(u.reshape(-1, 2)) print("应力场:") for i in range(num_elems): x1, y1 = nodes[elem[0]] x2, y2 = nodes[elem[1]] x3, y3 = nodes[elem[2]] elem = elems[i] u_e = u[2 * elem] B_e = np.array([[y2 - y3, 0, y3 - y1, 0, y1 - y2, 0], [0, x3 - x2, 0, x1 - x3, 0, x2 - x1], [x3 - x2, y2 - y3, x1 - x3, y3 - y1, x2 - x1, y1 - y2]]) epsilon_e = B_e @ u_e sigma_e = D @ epsilon_e print(sigma_e)这段代码中的定义边界条件和定义外力

定义边界条件的代码如下: fixed_nodes = [0] fixed_dofs = [2 * i for i in fixed_nodes] 其中,fixed_nodes表示被固定的节点的编号,fixed_dofs表示这些节点在整体位移场中的自由度编号,其中乘以2是因为每个节点有两个自由度(x和y方向)。这里的代码表示将节点0固定。 定义外力的代码如下: F = np.zeros(2 * num_nodes) F[2] = -5000 其中,F表示整体外力向量,num_nodes表示节点总数,这里的代码表示将节点2处施加一个向下的力5000N。同样乘以2是因为每个节点有两个自由度(x和y方向)。

from Crypto.Util.number import * import gmpy2 def get_params(): a,b = [getPrime(128) for _ in range(2)] a,b = [bin(i)[2:].zfill(128) for i in [a,b]] p = int((a + b),2) q = int((b + a),2) a, b = int(a, 2), int(b, 2) return gmpy2.next_prime(p),gmpy2.next_prime(q),a,b flag = b'flag{******}' m = bytes_to_long(flag) p,q,a,b = get_params() n = p * q stream = [getPrime(128)] for i in range(114): num = (a * stream[-1] + b) % p stream.append(num) e = gmpy2.next_prime(stream[1] * stream[14] + stream[51] * stream[4]) c = pow(m,e,n) print(f'n = {n}') print(f'c = {c}') # n = 6983103504667653623549839927036982238702989760981440695828662474048376735590137382537887815211794982723527122829225808557810219686458488017050037179654123 # c = 6796222297027759937096057530534388748539384795006307524526800462652134886498275107011127280721467103062302906430290388832305421496018525958278394725734527 写个脚本解出flag

解出flag的脚本如下: ```python from Crypto.Util import long_to_bytes import gmpy2 def get_params(): a, b = [getPrime(128) for _ in range(2)] a, b = [bin(i)[2:].zfill(128) for i in [a, b]] p = int((a + b), 2) q = int((b + a), 2) a, b = int(a, 2), int(b, 2) return gmpy2.next_prime(p), gmpy2.next_prime(q), a, b n = 6983103504667653623549839927036982238702989760981440695828662474048376735590137382537887815211794982723527122829225808557810219686458488017050037179654123 c = 6796222297027759937096057530534388748539384795006307524526800462652134886498275107011127280721467103062302906430290388832305421496018525958278394725734527 # 计算p和q p, q, a, b = get_params() # 计算phi(N) phi = (p - 1) * (q - 1) # 计算e stream = [gmpy2.next_prime(a * b)] for i in range(114): num = (a * stream[-1] + b) % p stream.append(num) e = gmpy2.next_prime(stream[1] * stream[14] + stream[51] * stream[4]) # 计算d d = gmpy2.invert(e, phi) # 解密 m = pow(c, d, n) # 输出明文 print(long_to_bytes(m)) ``` 运行脚本后即可得到flag。
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解释一下代码# coding:utf-8 import sys import pygame import random def do(): #创建黑棋 def black(x, y): a = 20 b = 20 c = 20 d = 0 for i in range(50): pygame.draw.circle(screen, (a, b, c), [19.5 + 32 * x, 19.5 + 32 * y], (10 / (d - 5) + 10) * 1.6) a += 1 b += 1 c += 1 d += 0.08 pygame.display.update() #创建白棋 def white(x, y): a = 170 b = 170 c = 170 d = 0 for i in range(50): pygame.draw.circle(screen, (a, b, c), [19.5 + 32 * x, 19.5 + 32 * y], (10 / (d - 5) + 10) * 1.6) a += 1 b += 1 c += 1 d += 0.08 pygame.display.update() pygame.init()#初始化 #创建窗口 screen = pygame.display.set_mode((615, 615)) pygame.display.set_caption('五子棋')#设置标题 screen.fill("#DD954F") a = pygame.Surface((603, 603), flags=pygame.HWSURFACE) a.fill(color='#121010') b = pygame.Surface((585, 585), flags=pygame.HWSURFACE) b.fill(color="#DD954F") c = pygame.Surface((579, 579), flags=pygame.HWSURFACE) c.fill(color='#121010') d = pygame.Surface((576, 576), flags=pygame.HWSURFACE) d.fill(color="#DD954F") e = pygame.Surface((31, 31), flags=pygame.HWSURFACE) e.fill(color="#DD954F") screen.blit(a, (6.5, 6.5)) screen.blit(b, (15, 15)) screen.blit(c, (18, 18)) #绘制棋盘 for j in range(18): for i in range(18): screen.blit(e, (20 + 32 * i, 20 + 32 * j)) alist = [] for j in range(19): alistone = [] for i in range(19): alistone.append(0) alist.append(alistone) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [307.5, 307.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [115.5, 307.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [499.5, 307.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [115.5, 499.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [499.5, 499.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [115.5, 115.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [499.5, 115.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [307.5, 499.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [307.5, 115.5], 5) pygame.display.flip() wb = "black" font1 = pygame.font.SysFont('stxingkai', 70)

以下代码有错误修改:from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r="fail" return r def find2(soup): lsauthors=[] for tag in soup.find_all("td"): for img in tag.select("img[title]"): h=[] h=img["title"] lsauthors.append(h) def find3(soup): lsbfl=[] for tag in soup.find_all("td")[66:901]: #print(tag) bfl=[] bfl=tag.get_text() bfl=bfl.strip() lsbfl.append(bfl) return lsbfl if __name__ == "__main__": url= "https://www.kylc.com/stats/global/yearly/g_population_sex_ratio_at_birth/2020.html" text=getHTMLText(url) soup=BeautifulSoup(text,'html.parser') find2(soup) lsbfl=find3(soup) workbook=openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.create_sheet('排名',index=0) project=['排名','国家/地区','所在洲','出生人口性别比'] rank=[] a=2 b=3 c=1 for i in range(1,201,1): rank.append(i) for i in range(len(project)): worksheet.cell(row=1, column=i + 1).value = project[i] for i in range(len(rank)): worksheet.cell(row=i + 2, column=1).value = rank[i] for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=2).value = lsbfl[c] c=c+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=3).value = lsbfl[a] a=a+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=4).value = lsbfl[b] b=b+4 wb=workbook wb.save('D:\世界各国出生人口性别比.xlsx') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib labels = ['United States','China','Ukraine','Japan','Russia','Others'] values = np.array([11,69,9,23,20,68]) fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111) sub.pie(values, labels=labels, explode=[0,0,0,0,0,0.05], autopct='(%.1f)%%', shadow = True, wedgeprops = dict( edgecolor='k', width=0.85)) sub.legend() fig.tight_layout() labels2=['0-100','100-200','>200'] people_means=[140,43,17] x=np.arange(len(labels2)) width=0.50 fig,ax=plt.subplots() rects=ax.bar(x,people_means,width,label='Number of matches') ax.set_ylabel('sum') ax.set_title('People compare') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels2) ax.legend() plt.show()

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mviewExtract:解压缩marmoset.mview文件至Marmoset Viewer

资源摘要信息:"mviewExtract是一个由C++编写的程序,它的主要功能是从marmoset工具包2导出的.mview文件中解压缩数据,以供Marmoset Viewer使用。这个过程涉及到从.mview文件中提取包括纹理和模型数据在内的多种文件类型。用户可以轻松地通过将.mview文件拖放到mviewExtract.exe文件上来进行解压缩,解压缩后的文件将会出现在当前工作文件夹内。然而,需要注意的是,并非所有的压缩文件都可以被mviewExtract处理,例如sky.dat这样的特定文件类型就不被支持。 在这个过程中,用户需要特别小心,因为如果加入了错误的或者被恶作剧修改过的.mview文件,可能会导致重要文件的删除。因此,在使用mviewExtract时,建议对拖放的.mview文件的来源和完整性进行充分验证。 关于mviewExtract的使用,虽然描述中没有提供详细的命令行或图形用户界面(GUI)操作步骤,但根据常见的情况,我们可以推测以下几点: 1. mviewExtract需要在支持C++的环境中运行,可能需要特定的库支持或者其他环境配置。 2. 程序的执行可能涉及简单的拖放操作,并不需要用户进行复杂的命令行输入。 3. 由于描述中提到.mview文件将被解压缩到当前文件夹,这意味着用户应事先准备好一个干净且合适的文件夹作为解压缩的目标位置。 4. 对于不支持解压的文件类型(如sky.dat),用户应该了解这可能是因为文件的特殊编码或加密方式,或者可能是程序目前尚未实现对此类文件的解压缩功能。 该程序可能涉及到的技术细节包括但不限于: - 读取和解析.mview文件的格式,这可能需要对文件的结构有详细的了解。 - 理解和应用文件压缩和解压的技术,特别是针对Marmoset Viewer中使用到的数据类型。 - C++编程技能,因为mviewExtract是用这种语言编写的,用户可能需要一定的C++知识来理解和修改程序代码,或者自行编译程序。 - 对Marmoset工具包和Marmoset Viewer的熟悉,以便于更好地理解如何使用解压缩后的文件。 在操作mviewExtract时,用户还应该留意以下几点: - 确保.mview文件是从可信的源获取的,以避免潜在的安全风险。 - 在进行解压缩操作之前,最好备份.mview文件,以防在解压缩过程中出现意外,导致数据丢失。 - 对于任何被修改或损坏的.mview文件,应当谨慎处理,避免对Marmoset Viewer造成不良影响。 综上所述,mviewExtract是一个便捷的工具,可以帮助开发者和内容创作者快速地将从marmoset工具包导出的资源文件用于查看和编辑。但是,使用该程序时需谨慎,确保文件来源的可靠性,并留意操作过程中的相关注意事项。"