a=2 b=1 c=2 d=3 e=2 for i in range(500): e=e*a*c/(b*d) a+=2 b+=2 c+=2 d+=2 print(e) 解释这段代码

时间: 2024-06-03 13:08:52 浏览: 77
这段代码定义了5个变量a、b、c、d、e,并且初始化它们的值分别为2、1、2、3、2。然后,使用for循环执行500次,每次循环都将变量e的值更新为e*a*c/(b*d),更新前还将a、b、c、d的值都重新赋值为2。最后输出e的值。由于a、b、c、d的值在每次循环中都被重置为2,所以e的值在每次循环中都相同,都等于2。因此,程序最终会输出2.0,共500次。
相关问题

import numpy as np # 定义三角形节点坐标和单元节点关系 nodes = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0]]) elems = np.array([[0, 1, 2]]) # 定义材料的弹性模量和泊松比 E = 210e9 nu = 0.3 # 计算材料的弹性矩阵 D = E / (1 - nu ** 2) * np.array([[1, nu, 0], [nu, 1, 0], [0, 0, (1 - nu) / 2]]) # 构造三角形常应变单元的刚度矩阵 def get_element_stiffness_matrix(elem): x1, y1 = nodes[elem[0]] x2, y2 = nodes[elem[1]] x3, y3 = nodes[elem[2]] A = 0.5 * abs(x1 * y2 + x2 * y3 + x3 * y1 - x1 * y3 - x2 * y1 - x3 * y2) B = np.array([[y2 - y3, 0, y3 - y1, 0, y1 - y2, 0], [0, x3 - x2, 0, x1 - x3, 0, x2 - x1], [x3 - x2, y2 - y3, x1 - x3, y3 - y1, x2 - x1, y1 - y2]]) return A * np.linalg.inv(B.T @ D @ B) # 构造整体刚度矩阵 num_nodes = nodes.shape[0] num_elems = elems.shape[0] K = np.zeros((2 * num_nodes, 2 * num_nodes)) for i in range(num_elems): elem = elems[i] ke = get_element_stiffness_matrix(elem) for r in range(3): for c in range(3): K[2 * elem[r], 2 * elem[c]] += ke[2 * r, 2 * c] K[2 * elem[r], 2 * elem[c] + 1] += ke[2 * r, 2 * c + 1] K[2 * elem[r] + 1, 2 * elem[c]] += ke[2 * r + 1, 2 * c] K[2 * elem[r] + 1, 2 * elem[c] + 1] += ke[2 * r + 1, 2 * c + 1] # 定义边界条件 fixed_nodes = [0] fixed_dofs = [2 * i for i in fixed_nodes] free_dofs = [i for i in range(2 * num_nodes) if i not in fixed_dofs] # 定义外力 F = np.zeros(2 * num_nodes) F[2] = -5000 # 求解位移场 K_ff = K[np.ix_(free_dofs, free_dofs)] F_f = F[free_dofs] u_f = np.linalg.solve(K_ff, F_f) u = np.zeros(2 * num_nodes) u[free_dofs] = u_f # 输出结果 print("位移场:") print(u.reshape(-1, 2)) print("应力场:") for i in range(num_elems): x1, y1 = nodes[elem[0]] x2, y2 = nodes[elem[1]] x3, y3 = nodes[elem[2]] elem = elems[i] u_e = u[2 * elem] B_e = np.array([[y2 - y3, 0, y3 - y1, 0, y1 - y2, 0], [0, x3 - x2, 0, x1 - x3, 0, x2 - x1], [x3 - x2, y2 - y3, x1 - x3, y3 - y1, x2 - x1, y1 - y2]]) epsilon_e = B_e @ u_e sigma_e = D @ epsilon_e print(sigma_e)这段代码中的定义边界条件和定义外力

定义边界条件的代码如下: fixed_nodes = [0] fixed_dofs = [2 * i for i in fixed_nodes] 其中,fixed_nodes表示被固定的节点的编号,fixed_dofs表示这些节点在整体位移场中的自由度编号,其中乘以2是因为每个节点有两个自由度(x和y方向)。这里的代码表示将节点0固定。 定义外力的代码如下: F = np.zeros(2 * num_nodes) F[2] = -5000 其中,F表示整体外力向量,num_nodes表示节点总数,这里的代码表示将节点2处施加一个向下的力5000N。同样乘以2是因为每个节点有两个自由度(x和y方向)。

from Crypto.Util.number import * import gmpy2 def get_params(): a,b = [getPrime(128) for _ in range(2)] a,b = [bin(i)[2:].zfill(128) for i in [a,b]] p = int((a + b),2) q = int((b + a),2) a, b = int(a, 2), int(b, 2) return gmpy2.next_prime(p),gmpy2.next_prime(q),a,b flag = b'flag{******}' m = bytes_to_long(flag) p,q,a,b = get_params() n = p * q stream = [getPrime(128)] for i in range(114): num = (a * stream[-1] + b) % p stream.append(num) e = gmpy2.next_prime(stream[1] * stream[14] + stream[51] * stream[4]) c = pow(m,e,n) print(f'n = {n}') print(f'c = {c}') # n = 6983103504667653623549839927036982238702989760981440695828662474048376735590137382537887815211794982723527122829225808557810219686458488017050037179654123 # c = 6796222297027759937096057530534388748539384795006307524526800462652134886498275107011127280721467103062302906430290388832305421496018525958278394725734527 写个脚本解出flag

解出flag的脚本如下: ```python from Crypto.Util import long_to_bytes import gmpy2 def get_params(): a, b = [getPrime(128) for _ in range(2)] a, b = [bin(i)[2:].zfill(128) for i in [a, b]] p = int((a + b), 2) q = int((b + a), 2) a, b = int(a, 2), int(b, 2) return gmpy2.next_prime(p), gmpy2.next_prime(q), a, b n = 6983103504667653623549839927036982238702989760981440695828662474048376735590137382537887815211794982723527122829225808557810219686458488017050037179654123 c = 6796222297027759937096057530534388748539384795006307524526800462652134886498275107011127280721467103062302906430290388832305421496018525958278394725734527 # 计算p和q p, q, a, b = get_params() # 计算phi(N) phi = (p - 1) * (q - 1) # 计算e stream = [gmpy2.next_prime(a * b)] for i in range(114): num = (a * stream[-1] + b) % p stream.append(num) e = gmpy2.next_prime(stream[1] * stream[14] + stream[51] * stream[4]) # 计算d d = gmpy2.invert(e, phi) # 解密 m = pow(c, d, n) # 输出明文 print(long_to_bytes(m)) ``` 运行脚本后即可得到flag。
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解释一下代码# coding:utf-8 import sys import pygame import random def do(): #创建黑棋 def black(x, y): a = 20 b = 20 c = 20 d = 0 for i in range(50): pygame.draw.circle(screen, (a, b, c), [19.5 + 32 * x, 19.5 + 32 * y], (10 / (d - 5) + 10) * 1.6) a += 1 b += 1 c += 1 d += 0.08 pygame.display.update() #创建白棋 def white(x, y): a = 170 b = 170 c = 170 d = 0 for i in range(50): pygame.draw.circle(screen, (a, b, c), [19.5 + 32 * x, 19.5 + 32 * y], (10 / (d - 5) + 10) * 1.6) a += 1 b += 1 c += 1 d += 0.08 pygame.display.update() pygame.init()#初始化 #创建窗口 screen = pygame.display.set_mode((615, 615)) pygame.display.set_caption('五子棋')#设置标题 screen.fill("#DD954F") a = pygame.Surface((603, 603), flags=pygame.HWSURFACE) a.fill(color='#121010') b = pygame.Surface((585, 585), flags=pygame.HWSURFACE) b.fill(color="#DD954F") c = pygame.Surface((579, 579), flags=pygame.HWSURFACE) c.fill(color='#121010') d = pygame.Surface((576, 576), flags=pygame.HWSURFACE) d.fill(color="#DD954F") e = pygame.Surface((31, 31), flags=pygame.HWSURFACE) e.fill(color="#DD954F") screen.blit(a, (6.5, 6.5)) screen.blit(b, (15, 15)) screen.blit(c, (18, 18)) #绘制棋盘 for j in range(18): for i in range(18): screen.blit(e, (20 + 32 * i, 20 + 32 * j)) alist = [] for j in range(19): alistone = [] for i in range(19): alistone.append(0) alist.append(alistone) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [307.5, 307.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [115.5, 307.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [499.5, 307.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [115.5, 499.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [499.5, 499.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [115.5, 115.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [499.5, 115.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [307.5, 499.5], 5) pygame.draw.circle(screen, '#121010', [307.5, 115.5], 5) pygame.display.flip() wb = "black" font1 = pygame.font.SysFont('stxingkai', 70)

以下代码有错误修改:from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r="fail" return r def find2(soup): lsauthors=[] for tag in soup.find_all("td"): for img in tag.select("img[title]"): h=[] h=img["title"] lsauthors.append(h) def find3(soup): lsbfl=[] for tag in soup.find_all("td")[66:901]: #print(tag) bfl=[] bfl=tag.get_text() bfl=bfl.strip() lsbfl.append(bfl) return lsbfl if __name__ == "__main__": url= "https://www.kylc.com/stats/global/yearly/g_population_sex_ratio_at_birth/2020.html" text=getHTMLText(url) soup=BeautifulSoup(text,'html.parser') find2(soup) lsbfl=find3(soup) workbook=openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.create_sheet('排名',index=0) project=['排名','国家/地区','所在洲','出生人口性别比'] rank=[] a=2 b=3 c=1 for i in range(1,201,1): rank.append(i) for i in range(len(project)): worksheet.cell(row=1, column=i + 1).value = project[i] for i in range(len(rank)): worksheet.cell(row=i + 2, column=1).value = rank[i] for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=2).value = lsbfl[c] c=c+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=3).value = lsbfl[a] a=a+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=4).value = lsbfl[b] b=b+4 wb=workbook wb.save('D:\世界各国出生人口性别比.xlsx') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib labels = ['United States','China','Ukraine','Japan','Russia','Others'] values = np.array([11,69,9,23,20,68]) fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111) sub.pie(values, labels=labels, explode=[0,0,0,0,0,0.05], autopct='(%.1f)%%', shadow = True, wedgeprops = dict( edgecolor='k', width=0.85)) sub.legend() fig.tight_layout() labels2=['0-100','100-200','>200'] people_means=[140,43,17] x=np.arange(len(labels2)) width=0.50 fig,ax=plt.subplots() rects=ax.bar(x,people_means,width,label='Number of matches') ax.set_ylabel('sum') ax.set_title('People compare') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels2) ax.legend() plt.show()

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Mario Kart 64课程代码生成器实现与React应用实践

资源摘要信息:"n64-course-code-generator项目是一个用于创建Mario Kart 64游戏中的随机可变长度大奖赛课程代码的生成器。它基于层列表定义的首选项生成代码,为用户提供自定义游戏体验的可能性。" 知识点: 1. **Mario Kart 64**: Mario Kart 64是一款由任天堂开发的经典赛车游戏,于1996年首次发布。这款游戏以马里奥系列角色作为赛车手,并且具有经典的赛车游戏玩法和多人模式。 2. **课程代码生成器**: 这个生成器是一个用于在Mario Kart 64游戏中创建自定义赛道的工具。"课程代码"通常指的是将赛道的布局、道具、障碍物和特殊规则等编码为一组指令,然后玩家可以在游戏中输入这组代码以加载特定的自定义赛道。生成器能够根据用户的设定随机生成不同的赛道布局。 3. **层列表**: 在此上下文中,层列表很可能是对赛道设计的一种抽象表示方法,其中包括不同的赛道元素(如道具、障碍物等)和它们在赛道上的位置。层列表可能是一种用于定义赛道不同层(例如地面层、水层、道具层等)的结构化数据。 4. **随机可变长度的大奖赛**: 指的是生成器创建的大奖赛课程可以根据特定的参数随机变化,长度也可以根据用户的设定进行调整,从而实现高度的可定制性。大奖赛可能是指在游戏中,为了决定超级大奖赛的赛道和规则而进行的一系列预选赛。 5. **Create React App**: 这是一个由Facebook提供的用于简化现代Web应用开发的脚手架工具。它提供了一个零配置的开发环境,使得开发者能够快速启动和运行React应用。 6. **脚本运行**: Create React App支持多种npm脚本来管理开发流程。例如: - `npm start`:用于在开发模式下启动应用程序,允许开发者实时预览改动。 - `npm test`:用于在交互式监视模式下运行测试,以便开发者可以查看测试覆盖率和反馈。 - `npm run build`:用于构建生产版本的应用程序,生成的文件会被压缩和优化,以便部署到生产环境中。 - `npm run eject`:这是一个不可逆操作,它会将所有的配置文件和依赖从Create React App脚手架中导出到项目目录中,使开发者能够完全控制构建配置。 7. **TypeScript**: TypeScript是JavaScript的一个超集,它增加了静态类型定义的功能。TypeScript最终会被编译成普通的JavaScript代码,以提供类型检查、更好的IDE支持、代码重构等特性。本项目使用TypeScript可能是为了提高代码的可维护性和减少运行时错误。 8. **文件名称列表**: "n64-course-code-generator-main"表示该项目的主要文件夹或模块名称。这通常是项目的主入口,包含了启动项目所需的大部分重要代码和资源文件。