sgtitle的源代码

时间: 2023-10-13 15:21:18 浏览: 72
`sgtitle` 函数是 MATLAB 中用来添加图形对象的标题的函数。以下是其基本的源代码: ```matlab function h = sgtitle(str,varargin) %SGTITLE Put a title above all subplots. % SGTITLE('text') adds text above all subplots. % H = SGTITLE(...) returns the handle to the title. % % See also TITLE, SUPERTITLE. % Clay M. Thompson 7-9-91, Revised 12-14-92 CMT % Revised by Michael Robbins 8-16-93 % Revised by Steven L. Eddins, April 1997 % Revised by Chris Griffin, 3-27-03 % Parse the input arguments [ax,args,nargs] = parseplotapi(varargin{:}); % Make sure all the axes are normalized makeaxesfit(ax); % Make sure the title string is a character vector if ~ischar(str) error(message('MATLAB:sgtitle:StringMustBeChar')); end str = str(:)'; % Find the parent figure for the given axes fig = ancestor(ax(1),'figure'); % Create a new axes object to use as the title title_ax = axes('Parent',fig,'Position',[0,0,1,1],'Visible','off'); set(title_ax,'XTick',[],'YTick',[]); % Add the title string to the new axes object h = text(0.5,1,str,'HorizontalAlignment','center','VerticalAlignment','top', ... 'FontSize',get(0,'DefaultAxesTitleFontSize'), ... 'FontWeight',get(0,'DefaultAxesTitleFontWeight'), ... 'Parent',title_ax); % Adjust the vertical spacing between the title and the subplots set(title_ax,'Units','normalized'); set(ax,'Units','normalized'); axpos = get(ax,'Position'); titlepos = get(title_ax,'Position'); titlepos(2) = max(axpos{1}(2)+axpos{1}(4),titlepos(2)); set(title_ax,'Position',titlepos); % Fix the figure size, if necessary fixfigureposition(fig); % Return the title handle, if requested if nargout > 0 h = h(1); end end function fixfigureposition(fig) %FIXFIGUREPOSITION Fix the size of the figure containing the given axes. % % FIXFIGUREPOSITION(FIG) fixes the size of the figure with handle FIG % so that it contains all of the given axes. % Calculate the new figure position pos = [inf,inf,-inf,-inf]; ax = findobj(fig,'Type','axes','-not','Tag','legend','-and','Visible','on'); for i = 1:length(ax) pos = min([pos;get(ax(i),'OuterPosition')]); end if isinf(pos(1)), return; end % No visible axes pos(3:4) = pos(3:4) + pos(1:2); pos(1:2) = [0,1]; % Set the new figure position set(fig,'Units','pixels'); figpos = get(fig,'Position'); if any(pos(3:4) > figpos(3:4)) figpos(3:4) = max(pos(3:4),figpos(3:4)); set(fig,'Position',figpos); end end function makeaxesfit(ax) %MAKEAXESFIT Make sure all the given axes are normalized. set(ax,'Units','normalized'); end function [ax,args,nargs] = parseplotapi(varargin) %PARSEPLOTAPI Parse the input arguments to the plot functions. % Define the input argument types argtypes = {'axes','char','cell','cell','cell','cell'}; % Parse the input arguments [ax,args] = matlab.graphics.internal.makevalidinput(varargin,argtypes,mfilename); % Count the number of non-axes arguments nargs = length(args); end ``` 该函数的功能是在 MATLAB 的图形窗口中添加一个标题,该标题位于所有子图的上方。它使用 `text` 函数在新的 `axes` 对象中添加文本,并调整 `axes` 对象的位置以便与子图对齐。
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function visualizeTableMask(data,idx) figure imagesc(idx) xticklabels(erase(data.Properties.VariableNames,"_")) xticks(1:width(data)) xtickangle(-45) ys = yticks; yticklabels(cellstr(data.Time(ys))) colormap gray end function plotEventCostsMap(data,threshold) ev = ["Flood","Lightning","Tropical Storm","Hurricane",... "Waterspout","Tornado"]; idx = ismember(string(data.event_type),ev) & ... data.damage_total > threshold; x = data(idx ,:); x.weathercats = removecats(x.weathercats); x = FillMissingLatLon(x); figure gb = geobubble(x,"begin_lat","begin_lon",... "SizeVariable","damage_total","ColorVariable","weathercats"); gb.Title = "Storm Event Damage"; gb.SizeLegendTitle = "Damage Cost ($1000)"; gb.ColorLegendTitle = "Event Type"; gb.Basemap = "colorterrain"; end function data = FillMissingLatLon(data) stateLatLon = struct2table(shaperead("usastatehi")); idx = find(ismissing(data.begin_lat) & ismissing(data.begin_lon) & ~ismissing(data.state) & ... ismember(string(data.weathercats),["Tropical Storm","Hurricane",... "Waterspout"])); for ii = 1:length(idx) sidx = lower(stateLatLon.Name) == lower(string(data.state(idx(ii)))); data.begin_lat(idx(ii)) = stateLatLon.LabelLat(sidx); data.begin_lon(idx(ii)) = stateLatLon.LabelLon(sidx); end end function plotEventCosts(data) ev = ["Flood","Lightning","Tropical Storm","Hurricane",... "Waterspout","Tornado"]; idx = ismember(string(data.event_type),ev) & ... data.damage_total > 0; x = data(idx ,:); x.weathercats = removecats(x.weathercats); warning("off","MATLAB:handle_graphics:Layout:NoPositionSetInTiledChartLayout") % Create figure t = tiledlayout(4,2,"TileSpacing","compact","Padding","compact"); %#ok nexttile([1 2]) boxplot(x.damage_total,x.event_type) ylabel("Damge Total ($)") nexttile(3,[3 1]) gb = geobubble(x,"begin_lat","begin_lon",... "SizeVariable","damage_total","ColorVariable","weathercats"); gb.Title = "Storm Event Damage Total"; gb.SizeLegendTitle = "Damage Cost ($1000)"; gb.ColorLegendTitle = "Event Type"; gb.Basemap = "colorterrain"; nexttile histogram(x.damage_property) title("Property Damage ($)") nexttile histogram(x.damage_crops) title("Crop Damage ($)") nexttile scatter(x.damage_property,x.damage_crops,"."); xlabel("Property Damage ($)"); ylabel("Crop Damage ($)") sgtitle("Damage by Event") warning("on","MATLAB:handle_graphics:Layout:NoPositionSetInTiledChartLayout") end

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 T = 7.24e-6; # % 信号持续时间 B = 5.8e6; # % 信号带宽 K = B/T; # % 调频率 ratio = 10; # % 过采样率 Fs = ratio*B; # % 采样频率 dt = 1/Fs; # % 采样间隔 N = int(np.ceil(T/dt)); # % 采样点数 t = ((np.arange(N))-N/2)/N*T; # % 时间轴flipud st = np.exp(1j*np.pi*K*t**2); # % 生成信号 st = np.exp(1j*np.pi*K*t**2)+0.75*np.random.randn(N); # % 生成带有高斯噪声的信号 ht = np.exp(-1j*np.pi*K*t**2); # % 匹配滤波器 out = np.fft.fftshift(np.fft.ifft(np.fft.fft(st)*np.fft.fft(ht))); # % 计算循环卷积 # Z = abs(out); # Z = Z/max(Z); # Z = 20*log10(eps+Z); Z = np.abs(out); Z = Z/np.max(Z); Z = 20*np.log10(np.finfo(float).eps+Z); tt = t*1e6; plt.figure(figsize=(10,8))#set(gcf,'Color','w'); plt.subplot(2,2,1) plt.plot(tt,np.real(st)); plt.title('(a)输入阵列信号的实部');plt.ylabel('幅度'); plt.subplot(2,2,2) plt.plot(tt,Z);plt.axis([-1,1,-30,0]); plt.title('(c)压缩后的信号(经扩展)');plt.ylabel('幅度(dB)'); plt.subplot(2,2,3); plt.plot(tt,out); plt.title('(b)压缩后的信号');plt.xlabel('相对于t_{0}时间(\mus)');plt.ylabel('幅度'); plt.subplot(2,2,4); plt.plot(tt,np.angle(out));plt.axis([-1,1,-5,5]); plt.title('(d)压缩后信号的相位(经扩展)');plt.xlabel('相对于t_{0}时间(\mus)');plt.ylabel('相位(弧度)'); plt.tight_layout()改为matlab代码

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