Python打开excel数据生成枢纽表后计算其中两列转换为整型数字后相减后的值写在新的一列上

可以使用pandas库来处理Excel数据并生成透视表，然后将两列转换为整型数字后相减并写入新的一列。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 生成透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='value', index=['category'], columns=['month'], aggfunc=sum)

# 转换两列为整型数字并相减
pivot_table['diff'] = pivot_table['column1'].astype(int) - pivot_table['column2'].astype(int)

# 将结果写入Excel文件
pivot_table.to_excel('result.xlsx')

其中，`data.xlsx`是要处理的Excel文件，`column1`和`column2`是要相减的两列名称，`category`和`month`是透视表的行和列索引，`value`是透视表的值列名称。代码执行后，将生成一个新的Excel文件`result.xlsx`，其中包含透视表和相减后的结果列。