matlab散点图拟合曲线

在MATLAB中，可以使用polyfit函数进行散点图拟合曲线。具体步骤如下：

1.准备数据，将散点坐标存储在两个向量x和y中。

2.使用plot函数绘制散点图，代码如下：

plot(x,y,'o')

3.使用polyfit函数进行拟合，将拟合结果存储在向量p中。代码如下：

p = polyfit(x,y,n)

其中，n为拟合多项式的次数，可以根据实际情况进行调整。

4.使用polyval函数计算拟合曲线上的点，并使用plot函数绘制拟合曲线。代码如下：

x_fit = linspace(min(x), max(x), 1000);
y_fit = polyval(p, x_fit);
plot(x_fit, y_fit, '-')

完整代码示例：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 1.9, 3.2, 4.1, 5.2];
plot(x, y, 'o')
hold on
n = 2;
p = polyfit(x, y, n);
x_fit = linspace(min(x), max(x), 1000);
y_fit = polyval(p, x_fit);
plot(x_fit, y_fit, '-')

运行代码后，将会得到一张散点图和一条拟合曲线。