用Python删除CSV文件第5列中数值大于等于0.9的行

可以使用Python的csv模块来读取和写入CSV文件，并且使用条件语句来筛选和删除符合要求的行。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开原始CSV文件和新的CSV文件
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    # 创建CSV文件的读取和写入对象
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)

    # 逐行读取原始CSV文件，并将符合条件的行写入新的CSV文件
    for row in reader:
        # 判断第5列数值是否大于等于0.9
        if float(row[4]) < 0.9:
            writer.writerow(row)

上面的代码中，首先打开原始CSV文件和新的CSV文件，然后创建CSV文件的读取和写入对象。接着，逐行读取原始CSV文件，判断第5列数值是否大于等于0.9，如果不是，则将该行写入新的CSV文件。最后，关闭两个文件。注意，需要将第5列的值转换成浮点数进行比较。

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写一段代码用Python删除CSV文件第5列中数值大于等于0.9的行

这里提供一个完整的示例代码，用Python删除CSV文件第5列中数值大于等于0.9的行：

import csv

# 读取CSV文件并筛选需要保留的行
with open('input.csv', 'r') as input_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    rows_to_keep = [row for row in reader if float(row[4]) < 0.9]

# 将保留的行写入新的CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.writer(output_file)
    writer.writerows(rows_to_keep)

上面的代码中，首先打开原始CSV文件并创建CSV文件的读取对象。然后，使用列表推导式筛选出需要保留的行，即第5列数值小于0.9的行，并将这些行保存到`rows_to_keep`列表中。接着，打开新的CSV文件并创建CSV文件的写入对象，使用`writerows()`方法将`rows_to_keep`中的所有行写入新的CSV文件中。最后，关闭两个文件。

写一段代码用Python删除CSV文件第5列除了第一行外数值大于等于0.9的行

好的，以下是符合您要求的Python代码：

import csv

with open('file.csv', 'r') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    rows = []
    for row in reader:
        if reader.line_num == 1:
            rows.append(row)   # 第一行直接添加
        else:
            if float(row[4]) < 0.9:   # 第五列数值小于0.9的行添加
                rows.append(row)

with open('file.csv', 'w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for row in rows:
        writer.writerow(row)

请将代码中的 `file.csv` 替换为您要删除行的CSV文件名，并确保该文件存在于当前工作目录中。此代码读取文件并将符合条件的行保存到一个列表中，最后将整个列表写回到文件中。注意，这会覆盖原始文件，因此请确保在运行代码之前备份原始文件。