用python写这个使用模特卡罗法模拟撒点100000次计算圆周率输入一个整数表示随机数种子输出计算的圆周率的值结果保留小数点后五位数字

可以使用以下代码实现：

import random

def estimate_pi(num_points):
    inside_circle = 0
    for i in range(num_points):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        if x**2 + y**2 <= 1:
            inside_circle += 1
    pi = 4 * inside_circle / num_points
    return pi

seed = int(input("请输入随机数种子："))
random.seed(seed)

pi = estimate_pi(100000)
print("计算得到的圆周率为：{:.5f}".format(pi))

注意，这个方法只是一种估算圆周率的方法，得到的结果并不一定十分准确，但是随着模拟次数的增加，结果会越来越接近真实值。

相关问题

使用蒙特卡罗方法计算圆周率

蒙特卡罗方法可以用来估算圆周率。其基本思想是，将一个正方形内部嵌入一个圆形，通过随机投点的方式，统计在正方形和圆形内的点数，进而估算出圆周率。

具体的实现步骤如下：

1. 在一个正方形内部，随机生成大量的点，点的数量越多，估算的圆周率越准确。
2. 统计正方形内的点数和圆形内的点数。可以通过判断一个点到圆心的距离是否小于等于半径来判断该点是否在圆内。
3. 计算圆的面积和正方形的面积，它们的比值即为圆周率的估算值。

下面是 Python 代码实现：

import random

def estimate_pi(n):
    num_in_circle = 0
    num_in_square = 0
    for i in range(n):
        x = random.random()
        y = random.random()
        distance = (x**2 + y**2)**0.5
        if distance <= 1:
            num_in_circle += 1
        num_in_square += 1
    pi_estimate = 4 * num_in_circle / num_in_square
    return pi_estimate

print(estimate_pi(100000))

这段代码中，`estimate_pi` 函数接收一个整数参数 `n`，表示随机生成的点的数量。函数中通过循环生成随机的点，并统计正方形内和圆形内的点数。最后根据统计出的点数计算圆周率的估算值，并返回。在函数最后，我们调用 `estimate_pi` 函数，并传入参数值 100000，用于估算圆周率。

python函数版本蒙特卡罗方法计算圆周率,要求： 1，使用函数法完成功能封装。 2，程序中涉及到输入及输出都在turtle画布中实现。 3， 要求加上异常处理，增加程序健壮性。

好的，这是一个很有趣的问题！首先，让我们了解一下蒙特卡罗方法计算圆周率的基本思路：

1. 在一个正方形内画一个圆，该圆的直径等于正方形的边长。
2. 随机生成大量的点，并将这些点分布在正方形内。
3. 统计落在圆内的点的数量n，以及总点数m。
4. 计算圆的面积S = πr²，其中r为圆的半径，而正方形的面积为边长的平方。
5. 由于圆的直径等于正方形的边长，因此半径r等于边长的一半，即r = l/2，其中l为正方形的边长。
6. 可以得到π = 4S/l² = 4n/m。

下面是一个实现该算法的Python函数：

import random
import turtle

def monte_carlo_pi(n):
    """
    使用蒙特卡罗方法计算圆周率。
    :param n: 随机点的数量。
    :return: 计算得到的圆周率。
    """
    try:
        if not isinstance(n, int):
            raise ValueError("n必须是整数！")

        # 设置画布大小
        turtle.setup(800, 800)
        # 画正方形
        turtle.penup()
        turtle.goto(-300, -300)
        turtle.pendown()
        turtle.color("black")
        turtle.begin_fill()
        for i in range(4):
            turtle.forward(600)
            turtle.left(90)
        turtle.end_fill()
        # 画圆
        turtle.penup()
        turtle.goto(0, 0)
        turtle.pendown()
        turtle.color("red")
        turtle.begin_fill()
        turtle.circle(300)
        turtle.end_fill()
        # 统计落在圆内的点的数量
        count = 0
        for i in range(n):
            x = random.uniform(-300, 300)
            y = random.uniform(-300, 300)
            if x**2 + y**2 <= 300**2:
                count += 1
            # 在画布上绘制点
            turtle.penup()
            turtle.goto(x, y)
            turtle.pendown()
            turtle.dot(5, "blue")
        # 计算圆周率
        pi = 4 * count / n
        return pi
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        turtle.done()

在该函数中，我们使用了Python内置的random模块来生成随机数，并使用turtle模块在画布上绘制正方形、圆和随机点。

你可以调用该函数并传入所需的参数n，例如：

monte_carlo_pi(10000)

该函数会计算出n个随机点中落在圆内的点的数量，以及计算得到的圆周率，并在画布上绘制出正方形、圆和随机点。

注意，在函数中我们加入了异常处理，以增加程序的健壮性。如果传入的参数n不是整数，函数会抛出异常并给出提示。同时，我们使用了try-except-finally语句，以确保在程序发生异常时能够正确关闭画布。

希望这个实现可以帮到你！