在jupyter notebook用python画雪花

以下是画雪花的Python代码：

import turtle

def snowflake(length_side, levels):
    if levels == 0:
        turtle.forward(length_side)
        return
    length_side /= 3.0
    snowflake(length_side, levels-1)
    turtle.left(60)
    snowflake(length_side, levels-1)
    turtle.right(120)
    snowflake(length_side, levels-1)
    turtle.left(60)
    snowflake(length_side, levels-1)

turtle.speed(0)

# 绘制三个雪花
for i in range(3):
    snowflake(300, 4)
    turtle.right(120)

turtle.done()

这个代码使用了turtle库来绘制雪花。我们定义了一个名为`snowflake`的函数来绘制雪花，其中`length_side`表示每条线段的长度，`levels`表示递归的层数。

我们使用`for`循环来绘制三个雪花，并且在每个雪花绘制完成后右转120度，以便绘制下一个雪花。最后使用`turtle.done()`来保持窗口打开，直到我们手动关闭它。

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使用Jupyter Notebook编程python

好的，以下是使用Jupyter Notebook编程Python的步骤：

1. 安装Anaconda：在Anaconda官网上下载适合你的操作系统的Anaconda安装包，然后按照提示进行安装。

2. 打开Jupyter Notebook：在Windows系统中，可以在开始菜单中找到Anaconda Navigator并打开它。在Navigator中，点击Jupyter Notebook按钮即可打开Jupyter Notebook。在Mac或Linux系统中，可以在终端中输入`jupyter notebook`命令来启动Jupyter Notebook。

3. 创建一个新的Notebook：在Jupyter Notebook主界面中，点击右上角的New按钮，然后选择Python 3来创建一个新的Python Notebook。

4. 编写代码：在新建的Notebook中，你可以编写Python代码。代码会分成多个单元格，每个单元格可以独立运行。你可以通过点击单元格并输入代码来编写Python程序。

5. 运行代码：当你编写完一个代码单元格后，可以通过点击上方的运行按钮（或使用快捷键Shift + Enter）来运行这个单元格中的代码。如果代码有输出，那么输出结果会显示在下方。

6. 保存Notebook：为了保存你的Notebook，你可以点击左上角的File按钮，然后选择Save and Checkpoint。这会将你的Notebook保存到本地磁盘上。

以上就是使用Jupyter Notebook编程Python的基本步骤。使用Jupyter Notebook可以方便地进行Python编程和数据分析，同时还能够创建漂亮的报告和图表。

在jupyter notebook中用python画图

使用Python画图可以使用很多不同的库，其中比较常用的是Matplotlib和Seaborn。以下是在Jupyter Notebook中使用Matplotlib绘制一个简单的折线图的示例代码：

首先需要安装Matplotlib库，可以使用以下命令：

!pip install matplotlib

然后导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

接着生成数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

最后绘制折线图：

plt.plot(x, y)
plt.show()

这将会在Jupyter Notebook中显示一个简单的折线图。

如果需要更加复杂的图表，可以参考Matplotlib的官方文档或者其他教程。