python跳过前两行对TXT文件绘图，其中TXT文件有5列数据

你可以使用`skiprows`参数来跳过前两行，并使用`numpy`库来读取数据。下面是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据，跳过前两行
data = np.loadtxt('data.txt', skiprows=2)

# 取出需要绘制的数据列
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.show()

其中，`data.txt`是存储数据的txt文件，前两行是标题或其他信息，从第三行开始是数据。`skiprows=2`表示跳过前两行，`data[:, 0]`和`data[:, 1]`分别表示取出数据中第一列和第二列作为x轴和y轴。如果需要绘制其他列的数据，可以按照上述方法取出相应的列。最后使用`plt.show()`显示图形。

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python跳过前两行对TXT文件绘图，其中TXT文件有5列数据，以第二列为x轴坐标,以第3列为y 轴坐标

你可以使用`skiprows`参数来跳过前两行，并使用`numpy`库来读取数据。下面是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据，跳过前两行
data = np.loadtxt('data.txt', skiprows=2)

# 取出需要绘制的数据列
x = data[:, 1]
y = data[:, 2]

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.show()

其中，`data.txt`是存储数据的txt文件，前两行是标题或其他信息，从第三行开始是数据。`skiprows=2`表示跳过前两行，`data[:, 1]`和`data[:, 2]`分别表示取出数据中第二列和第三列作为x轴和y轴。如果需要绘制其他列的数据，可以按照上述方法取出相应的列。最后使用`plt.show()`显示图形。

python读取txt文件每行的第三列数据

你可以使用Python内置的open()函数来打开文件并读取文件中的数据。使用split()函数可以将每一行数据按照指定的分隔符进行切割，然后获取第三个元素即可。以下是一个示例代码：

with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        data = line.strip().split('\t')
        print(data)

其中，'file.txt'表示你要读取的文件名，'\t'表示行数据之间的分隔符。使用strip()函数去掉每行数据两端的空格和换行符，然后使用split()函数将每行数据按照分隔符切割成一个列表，最后获取列表中的第三个元素即可。