利用c＋＋计算复数矩阵的普通乘法

### 回答1：
下面是一个利用 C++ 计算复数矩阵的普通乘法的示例代码：

#include <iostream>
#include <complex>
#include <vector>

using namespace std;

typedef complex<double> Complex;

vector<vector<Complex>> matmul(vector<vector<Complex>> A, vector<vector<Complex>> B) {
    int N = A.size();
    int M = B.size();
    int K = B[0].size();
    vector<vector<Complex>> C(N, vector<Complex>(K, 0));
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < K; j++) {
            for (int k = 0; k < M; k++) {
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
    return C;
}

int main() {
    vector<vector<Complex>> A = {{1, 2}, {3, 4}};
    vector<vector<Complex>> B = {{5, 6}, {7, 8}};
    vector<vector<Complex>> C = matmul(A, B);
    for (int i = 0; i < C.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < C[0].size(); j++) {
            cout << C[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用了 STL 中的 vector 来表示矩阵，并使用了 C++ 中的复数类型 complex<double> 来表示复数。matmul 函数接受两个矩阵 A 和 B 作为输入参数，并返回它们的乘积矩阵 C。在函数中，我们利用三重循环计算矩阵 C 的每个元素。最后，在 main 函数中，我们将 A 和 B 初始化为两个 2x2 的复数矩阵，计算它们的乘积，然后输出乘积矩阵 C 的每个元素。

### 回答2：
利用C++计算复数矩阵的普通乘法可以通过以下步骤实现。

首先，我们需要定义一个复数的结构体，包括实部和虚部。可以使用结构体或者类来表示。

然后，我们可以定义一个函数来实现复数矩阵的乘法。函数的参数应该包括两个复数矩阵及其维度。

在函数内部，我们可以使用两个嵌套的循环来遍历乘法操作。外层循环迭代矩阵的行，而内层循环迭代矩阵的列。

在每个迭代步骤中，我们可以定义一个复数变量来保存乘积的结果。然后，使用一个额外的循环来计算每个元素的乘积。内层循环迭代第一个矩阵的列和第二个矩阵的行。

最后，将乘积结果存储在一个新的复数矩阵中。

下面是一个简单的示例代码:

#include <iostream>

// 复数结构体定义
struct Complex {
  double real;
  double imag;
};

// 复数矩阵乘法函数
void multiplyMatrix(Complex** mat1, Complex** mat2, Complex** result, int rows1, int cols1, int cols2) {
  for (int i = 0; i < rows1; i++) {
    for (int j = 0; j < cols2; j++) {
      Complex prod = {0, 0}; // 初始化乘积结果
      for (int k = 0; k < cols1; k++) {
        prod.real += mat1[i][k].real * mat2[k][j].real - mat1[i][k].imag * mat2[k][j].imag;
        prod.imag += mat1[i][k].real * mat2[k][j].imag + mat1[i][k].imag * mat2[k][j].real;
      }
      result[i][j] = prod;
    }
  }
}

int main() {
  // 示例代码
  // 定义两个3x3的复数矩阵
  Complex mat1[3][3] = {{ {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} },
                       { {7, 8}, {9, 10}, {11, 12} },
                       { {13, 14}, {15, 16}, {17, 18} } };
  Complex mat2[3][3] = {{ {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} },
                       { {7, 8}, {9, 10}, {11, 12} },
                       { {13, 14}, {15, 16}, {17, 18} } };
  int rows1 = 3;
  int cols1 = 3;
  int cols2 = 3;
  // 定义结果矩阵
  Complex result[3][3];
  // 调用函数进行矩阵乘法
  multiplyMatrix(mat1, mat2, result, rows1, cols1, cols2);

  // 输出结果
  for (int i = 0; i < rows1; i++) {
    for (int j = 0; j < cols2; j++) {
      std::cout << "(" << result[i][j].real << ", " << result[i][j].imag << ") ";
    }
    std::cout << std::endl;
  }
  
  return 0;
}

以上示例代码实现了两个3x3的复数矩阵的乘法计算，并输出结果。你可以根据实际需求修改矩阵的大小和具体的矩阵元素值。