pytorch LSTM输入参数
时间: 2023-07-12 17:59:11 浏览: 159
Pythorch中torch.nn.LSTM()参数详解
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PyTorch中的LSTM的输入参数包括:
1. input_size:每个时间步的输入特征维度大小。
2. hidden_size:LSTM单元中隐藏状态的维度大小。
3. num_layers:LSTM网络中的层数。
4. bias:是否添加偏置。
5. batch_first:如果设置为True,输入和输出张量中的第一维将是批次大小。
6. dropout:在LSTM单元内部使用的丢弃率,防止过拟合。
7. bidirectional:是否使用双向LSTM。
8. input:输入序列,形状为(seq_len, batch, input_size)或(batch, seq_len, input_size)。
9. h_0:LSTM的初始隐藏状态,形状为(num_layers * num_directions, batch, hidden_size)。
10. c_0:LSTM的初始单元状态,形状为(num_layers * num_directions, batch, hidden_size)。
注意:其中的num_directions等于1或2,表示单向或双向LSTM。
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