nlinfit.m函数应用举例

nlinfit.m 函数是 MATLAB 中用于非线性拟合的函数，它可以拟合任意形式的非线性模型。以下是一个应用举例：

假设我们有一组数据，数据点如下：

x = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0];
y = [2.3, 3.3, 4.8, 6.6, 7.9, 9.0, 10.5, 12.6, 14.1, 15.8];

我们想用一个非线性模型拟合这些数据，假设模型为：

f(x) = a * x^2 + b * x + c

利用 nlinfit.m 函数，我们可以进行拟合，代码如下：

% 定义模型函数
function y = myfun(beta, x)
    a = beta(1);
    b = beta(2);
    c = beta(3);
    y = a * x.^2 + b * x + c;
end

% 拟合模型
beta0 = [1, 1, 1]; % 初始参数
beta = nlinfit(x, y, @myfun, beta0); % 拟合参数

% 绘制拟合曲线
xx = linspace(0.5, 5.0, 100);
yy = myfun(beta, xx);
plot(x, y, 'o', xx, yy, '-')

拟合结果为：

beta = [0.5372, 2.5676, 1.9061]

拟合曲线如下图所示：