python对csv文件分组

可以使用pandas库来对csv文件进行分组。

首先，使用pandas的read_csv函数读取csv文件，得到一个DataFrame对象。然后，使用groupby函数对DataFrame对象进行分组，指定分组的列名即可。最后，可以对每个分组进行聚合操作，如计算平均值、求和等等。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照列名进行分组
grouped = df.groupby('column_name')

# 对每个分组进行聚合操作
result = grouped.mean()  # 计算平均值

其中，`column_name`是要分组的列名，`mean()`函数表示对每个分组计算平均值。可以根据实际需求进行调整。