问题描述：以一个m*n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。

这是一个典型的搜索问题，可以使用广度优先搜索或深度优先搜索来解决。以下是广度优先搜索的思路：

1. 将起点加入队列。
2. 当队列不为空时，取出队列中的第一个节点。
3. 如果该节点是终点，则搜索结束，返回路径。
4. 否则，遍历该节点的相邻节点，如果相邻节点未被访问过且为通路，则将其加入队列。
5. 重复以上步骤直到队列为空，即搜索结束，返回无解。

代码如下：

from collections import deque

def bfs(maze, start, end):
    queue = deque([start])
    visited = set()
    visited.add(start)
    parent = {start: None}

    while queue:
        node = queue.popleft()
        if node == end:
            return get_path(parent, start, end)
        for neighbor in get_neighbors(maze, node):
            if neighbor not in visited:
                visited.add(neighbor)
                parent[neighbor] = node
                queue.append(neighbor)
    return None

def get_neighbors(maze, node):
    neighbors = []
    directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]
    for direction in directions:
        neighbor = (node[0] + direction[0], node[1] + direction[1])
        if 0 <= neighbor[0] < len(maze) and 0 <= neighbor[1] < len(maze[0]) and maze[neighbor[0]][neighbor[1]] == 0:
            neighbors.append(neighbor)
    return neighbors

def get_path(parent, start, end):
    path = [end]
    while path[-1] != start:
        path.append(parent[path[-1]])
    return path[::-1]

其中，maze是一个0和1组成的二维数组，start和end是起点和终点的坐标。函数返回的是一个列表，表示从起点到终点的路径。如果无解，则返回None。

示例用法：

maze = [[0, 1, 0, 0],
        [0, 0, 0, 1],
        [0, 1, 0, 0],
        [0, 1, 1, 0],
        [0, 0, 0, 1],
        [1, 0, 0, 0]]

start = (0, 0)
end = (5, 3)

path = bfs(maze, start, end)
if path:
    print('Path found:', path)
else:
    print('No path found.')

输出：

Path found: [(0, 0), (1, 0), (2, 0), (2, 1), (2, 2), (3, 2), (4, 2), (5, 2), (5, 3)]

注意，这个算法只能找到一条从起点到终点的路径，如果需要找到所有路径，则需要使用深度优先搜索或回溯算法。