Python实现正交组合设计算法

正交组合设计(Orthogonal Array Design)是一种实验设计方法，旨在通过有限的实验次数，确定多个因素对结果的影响。Python实现正交组合设计算法可以使用pyDOE库。

以下是一个示例代码，使用pyDOE库进行正交组合设计：

from pyDOE import *

# 定义因素的水平
levels = [2, 2, 2] # 三个因素，每个因素有两个水平

# 生成正交表
design = lhs(len(levels), samples=4, criterion='center') # 生成4个实验设计

# 将正交表映射到因素水平
for i in range(len(levels)):
    level_list = []
    for j in range(len(design)):
        level_list.append(levels[i] - 1 - abs(levels[i] - 1 - 2 * design[j][i]))
    print("Factor " + str(i+1) + ": " + str(level_list))

在这个示例代码中，我们定义了三个因素，每个因素有两个水平。然后我们使用lhs函数生成4个正交设计。最后，我们将正交设计映射到因素水平，并打印结果。

当然，您可以根据自己的需求更改因素的水平和生成的实验次数。希望这个示例可以帮助到您。