time = datetime.datetime.strptime(line[15:], '%H:%M:%S').time()

时间: 2024-06-05 12:10:02 浏览: 126
这段代码是使用Python中的datetime模块来将一个字符串解析为时间对象。具体来说,它将一个形如"HH:MM:SS"的时间字符串转换为一个time对象,并将其赋值给变量time。 其中,strptime()函数将字符串解析为时间对象。第一个参数是要解析的字符串,第二个参数是解析字符串的格式。在这个例子中,"%H:%M:%S"表示时间的格式为"小时:分钟:秒"。
相关问题

帮我优化一下这段python代码 import datetime class error: def __init__(self, log_path): pass self.log_path = log_path self.port = port self.end_time = end_time self.start_time = start_time def network_error(self, log_path: str, port: str, end_time: float, start_time: float = 0): with open(log_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): log_time_str = line.split()[0] # 就看第一个是不是时间,如何是是时间戳的话看下要不要转 datetime_object = datetime.datetime.strptime( log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if port in line: return True def no_finf_element(self, log_path: str, end_time: float, start_time: float = 0): with open(log_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): log_time_str = line.split()[0] # 就看第一个是不是时间,如何是是时间戳的话看下要不要转 datetime_object = datetime.datetime.strptime( log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if 'no such element' in line: return True def error_judge(self): if network_error(self.log_path, self.port, self.end_time, self.start_time) == True and no_finf_elemen(self.log_path, self.end_time, self.start_time) == True: pass # 不执行重跑 else: pass # 执行重跑

以下是对代码的优化建议: 1. class error 中的 __init__ 方法中有一个无用的 pass,可以删除。 2. class error 中的 network_error 和 no_finf_element 方法中有相同的代码,可以将重复代码提取出来,写成一个私有方法,然后在这两个方法中调用。 3. network_error 和 no_finf_element 方法中的循环读取文件的方式不够高效,可以使用 readline() 方法替换 readlines() 方法,每次只读取一行,这样可以减少内存占用。 4. network_error 和 no_finf_element 方法中可以使用 with open(log_path, 'r') as f: 的方式打开文件,这样可以自动关闭文件,避免忘记关闭导致的资源泄漏。 5. 在 error_judge 方法中,if network_error(...) == True 可以简写成 if network_error(...): 6. 在 error_judge 方法中,if no_finf_elemen(...) == True 应该是 if no_finf_element(...) == True: 下面是优化后的代码: ```python import datetime class error: def __init__(self, log_path, port, end_time, start_time=0): self.log_path = log_path self.port = port self.end_time = end_time self.start_time = start_time def _check_error(self, log_path, end_time, start_time, error_str): with open(log_path, 'r') as f: line = f.readline() while line: log_time_str = line.split()[0] datetime_object = datetime.datetime.strptime(log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if error_str in line: return True line = f.readline() return False def network_error(self): return self._check_error(self.log_path, self.end_time, self.start_time, self.port) def no_finf_element(self): return self._check_error(self.log_path, self.end_time, self.start_time, 'no such element') def error_judge(self): if self.network_error() and self.no_finf_element(): pass # 不执行重跑 else: pass # 执行重跑 ```

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\次席切换比对\比对.py", line 13, in <module> dt1 = dt.datetime.strptime(i, "%Y-%m-%d") TypeError: strptime() argument 1 must be str, not datetime.datetime

这个错误提示表明,在你的代码中,你试图将一个 `datetime.datetime` 类型的对象作为参数传递给 `datetime.datetime.strptime` 方法,但是该方法需要的是一个字符串类型的日期时间。因此,Python 抛出了一个 `TypeError` 异常,提示你传递的类型不正确。 要解决这个问题,需要将 `datetime.datetime.strptime` 方法的参数改成一个字符串类型的日期时间。如果你想将一个 `datetime.datetime` 对象转换为指定格式的字符串,可以使用 `datetime.datetime.strftime` 方法。具体来说,这个方法会将一个日期时间对象按照指定的格式转换为字符串。 下面是一个示例代码,将一个 `datetime.datetime` 对象转换为格式为 `%Y-%m-%d` 的字符串: ```python import datetime dt = datetime.datetime(2023, 6, 5, 0, 0, 0) # 创建一个日期时间对象 s = dt.strftime("%Y-%m-%d") # 将日期时间对象转换为格式为 %Y-%m-%d 的字符串 print(s) # 输出:2023-06-05 ``` 在上面的代码中,首先使用 `datetime.datetime` 构造函数创建了一个日期时间对象 `dt`,表示 2023 年 6 月 5 日 00:00:00 这个时刻。接着,使用 `dt.strftime` 方法将这个对象转换为格式为 `%Y-%m-%d` 的字符串,并将结果保存在变量 `s` 中。最后,将 `s` 打印出来,可以看到它的值是 "2023-06-05",与上面的错误提示中要求的格式相同。
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import csv import mysql.connector from mysql.connector import Error from datetime import datetime import chardet # 数据库配置 DB_CONFIG = { 'host': '192.168.1.2', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '123456', 'database': 'hzzy' } CSV_FILE = r'D:\桌面\杭州致优知识产权\in_sql_cs.csv' # 使用原始字符串避免转义错误 def create_table(): """创建表结构(代码保持不变)""" # ...(原有代码无需修改) def import_data(): """数据导入逻辑修复""" try: conn = mysql.connector.connect(**DB_CONFIG) cursor = conn.cursor() # 1. 检测文件编码 with open(CSV_FILE, 'rb') as f: raw_bytes = f.read() # 读取二进制内容 detected = chardet.detect(raw_bytes) encoding = detected.get('encoding', 'gb18030') # 默认使用gb18030 # 2. 用正确编码打开文件并读取CSV with open(CSV_FILE, 'r', encoding=encoding, errors='ignore') as f: csv_reader = csv.DictReader(f) if not csv_reader.fieldnames: raise ValueError("CSV文件缺少列名或为空!") print("检测到列名:", csv_reader.fieldnames) # 3. 构建插入字段列表(排除in_time) db_fields = [field for field in csv_reader.fieldnames if field != 'in_time'] placeholders = ', '.join(['%s'] * len(db_fields)) columns = ', '.join(db_fields) # 4. 逐行处理数据 for row in csv_reader: processed_data = [] for field in db_fields: value = row.get(field, '') # 类型转换逻辑 if field in ['Pre_roll_price', 'Post_roll_price']: value = float(value) if value.strip() else 0.0 elif field == 'sales_volume': value = int(value) if value.strip().isdigit() else 0 elif field == 'stock_available': value = 1 if str(value).lower() in ('true', 'yes', '1') else 0 elif field == 'update_time': value = datetime.strptime(value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') if value else None else: value = value.strip() if value else None processed_data.append(value) # 5. 执行插入 sql = f"INSERT INTO hzzy_sj_zb ({columns}) VALUES ({placeholders})" cursor.execute(sql, processed_data) conn.commit() print(f"成功插入 {csv_reader.line_num - 1} 条记录") except Error as e: print(f"数据库错误: {e}") conn.rollback() if conn.is_connected() else None except Exception as e: print(f"运行时错误: {e}") finally: if conn.is_connected(): cursor.close() conn.close() if __name__ == "__main__": create_table() import_data() 解析上述代码,并给出问题整改后的完整代码

#time = df["时间(hh:mm:ss)"] #将XX:XX:XX转换为min time = df["时间(hh:mm:ss)"] time_diff_mins = [0] t = datetime.strptime(df["时间(hh:mm:ss)"][0] , "%H:%M:%S")#起始 for i in range(1,len(time)): t1 = datetime.strptime(df["时间(hh:mm:ss)"][i] , "%H:%M:%S") time_diff = t1 - t#时间增量 time_diff_mins.append(round(time_diff.total_seconds()/60 , 2))#保留2位小数 #分别对分钟、油压、砂比、总排量赋值 p1 = np.array(time_diff_mins) p2 = np.array(df["油压(MPa)"]) p3 = np.array(df["砂比(%)"]) p4 = np.array(df["总排量(m^3)"]) fig , ax = plt.subplots(figsize=(8,4) , constrained_layout=True) ax.set_xlabel("Time(min)") ax.set_ylabel("Pressure(MPa)",color="blue") ax.set_xlim([0,120]) ax.set_ylim([0,120]) ax.tick_params(axis="y" , colors="blue") #创建共享x轴的twin1,twin2 twin1 = ax.twinx() twin2 = ax.twinx() ax.spines["right"].set_color("none") twin1.set_ylabel("Proppant conc(%)" , color="orange") twin1.set_ylim([0,80]) #修改坐标轴twin1刻度的颜色 twin1.tick_params(axis="y" , colors="orange") #确定twin2轴右边轴的位置为140 twin2.spines["right"].set_position(("data",140)) twin2.set_ylabel("Pume rate(m3/min)",color="g") twin2.set_ylim([0,40]) #修改坐标轴twin2刻度的颜色 twin2.tick_params(axis="y" , colors="green") #显示图例,对参数命名时加逗号,否则报错 z1, = ax.plot(p1 , p2 , linestyle="-" , color="blue" , label="Pressure(MPa)") z2, = twin1.plot(p1 , p3 , linestyle="-" , color="orange" , label="Proppant conc(%)") z3, = twin2.plot(p1 , p4 , linestyle="-" , color="green" , label="Pume rate(m3/min)") ax.legend(handles=[z1,z2,z3] , loc="upper left")

ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 3 1 import pandas as pd 2 df = pd.read_csv('beijing_wangjing_125.txt', sep=',') ----> 3 df['daily_10min'] = pd.to_datetime(df['daily_10min'], format='%Y%m%d%H') 4 df.to_csv('beijing_wangjing_125_new.csv', index=False) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py:1068, in to_datetime(arg, errors, dayfirst, yearfirst, utc, format, exact, unit, infer_datetime_format, origin, cache) 1066 result = arg.map(cache_array) 1067 else: -> 1068 values = convert_listlike(arg._values, format) 1069 result = arg._constructor(values, index=arg.index, name=arg.name) 1070 elif isinstance(arg, (ABCDataFrame, abc.MutableMapping)): File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py:430, in _convert_listlike_datetimes(arg, format, name, tz, unit, errors, infer_datetime_format, dayfirst, yearfirst, exact) 427 format = None 429 if format is not None: --> 430 res = _to_datetime_with_format( 431 arg, orig_arg, name, tz, format, exact, errors, infer_datetime_format 432 ) 433 if res is not None: 434 return res File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py:538, in _to_datetime_with_format(arg, orig_arg, name, tz, fmt, exact, errors, infer_datetime_format) 535 return _box_as_indexlike(result, utc=utc, name=name) 537 # fallback --> 538 res = _array_strptime_with_fallback( 539 arg, name, tz, fmt, exact, errors, infer_datetime_format 540 ) 541 return res File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py:473, in _array_strptime_with_fallback(arg, name, tz, fmt, exact, errors, infer_datetime_format) 470 utc = tz == "utc" 472 try: --> 473 result, timezones = array_strptime(arg, fmt, exact=exact, errors=errors) 474 except OutOfBoundsDatetime: 475 if errors == "raise": File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_lib

#第二次作业 #26 #(1) lst=[1,2,3,4,5] square=map(lambda x:x*x,lst) print(list(square)) #(2) even=filter(lambda x:x%2==0,lst) print(list(even)) #27 #(1) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content1=file1.read() lst1=content1.split() num=list(map(int,lst1)) allnum=sum(num) print(allnum) file1.close() #(2) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=[] for i in range(1,4): l=file1.readline() num= list(map(int, l.split())) num.sort() strs=" ".join(list(map(str,num))) strs2=strs+"\n" content.append(strs2) file2=open("E:/大一/python与程序设计/file2.txt","w") file2.writelines(content) file2.close() file1.close() #(3) file1=open("E:/大一/python与程序设计/file1.txt","r") content=file1.readlines() print(len(content)) #28 from datetime import datetime as dt file3=open("E:/大一/python与程序设计/file3.txt",'r',encoding='utf-8') line1=file3.readline() content=[] for i in range(1,4): l=file3.readline().split() content.append(l) col1=[content[0][0],content[1][0],content[2][0]] col2=[content[0][1],content[1][1],content[2][1]] col3=[content[0][2],content[1][2],content[2][2]] col4=[content[0][3],content[1][3],content[2][3]] day_formate="%H:%M:%S" Time=[] Code=[] Price=[] Volume=[] for t in col1: Time.append(dt.strptime(t,day_formate)) for c in col2: Code.append(str(c)) for p in col3: Price.append(float(p)) for v in col4: Volume.append(int(v)) file3.close() #29 #(1) mean=lambda x,y,z:(x+y+z)/3 #(2) def mean(*num): if bool(num)==0: return None else: return sum(num)/len(num) #30 def fibo(n): if n==1 or n==2: return 1 else: return fibo(n-1)+fibo(n-2) #31 from math import sqrt class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(Point): def __init__(self,p1,p2): self.p1=p1 self.p2=p2 def lenth(self): lenth=sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2+(self.p1.y-self.p2.y)**2) return lenth def slope(self): if self.p1.x==self.p2.x: return None else: k=(self.p1.y-self.p2.y)/(self.p1.x-self.p2.x) return k def __repr__(self): return ((self.p1),(self.p2)) p1=Point(2,3) p2=Point(5,9) line=Line(p1,p2) l_line=line.lenth() k_line=line.slope() print(f"起点(2,3)到止点(5,9)的线段长度为{l_line},斜率为{k_line}") #32 class Point(): #(1) def __init__(self,x=0,y=0): self.x=x self.y=y #(2) def trans(self): return (self.y,self.x) #(3) def show(self): return print(f"该点坐标为({self.x},{self.y})") #(4) p1=Point(1,2) p1.trans() p1.show() p2=Point(3,5) p2.trans() p2.show()

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EMC VNX5100控制器SP更换全流程指南:新手到高手的必备技能

# 摘要 本文深入探讨了EMC VNX5100控制器的维护和管理。首先,文章介绍了EMC VNX5100控制器的基本概念和维护基础知识,随后详细解析了控制器硬件结构以及软件架构。第二章深入阐述了控制器硬件组件、存储接口及端口类型,以及Unisphere界面和VNX操作系统与固件。此外,本文还探讨了控制器的冗余和故障转移机制,包括主动-被动与主动-主动配置以及故障转移过程与监控。在SP更换方面,第三章详述了准备