OrdinaryKriging(self.GX, self.GY, self.GAngVal, variogram_function = 'linear', variogram_parameters = [1,9], nlags = 6, exact_values=False)解释一下

`OrdinaryKriging` 是一种克里金插值方法，用于估计未知位置的数值。它基于已知位置的数据点，并使用变异函数来建立空间上的插值模型。

在给定已知位置的数据点的情况下，`OrdinaryKriging` 基于这些数据点的坐标 `(self.GX, self.GY)`、观测值 `self.GAngVal` 以及其他参数来进行插值。

下面对 `OrdinaryKriging` 的参数进行解释：
- `self.GX` 和 `self.GY`: 数据点的 x 和 y 坐标。这些坐标表示了已知位置的数据点在空间中的位置。

- `self.GAngVal`: 数据点的观测值。这些观测值是在已知位置上得到的具体数值。

- `variogram_function`: 变异函数的类型。变异函数用于描述数据点之间的空间相关性。常见的变异函数有 'linear'、'exponential'、'spherical' 等。根据你的需求，可以选择适合的变异函数。

- `variogram_parameters`: 变异函数的参数。这些参数用于调整变异函数的形状，例如范围和方差等。

- `nlags`: 变异函数的拟合程度。它定义了变异函数在空间上进行拟合时所使用的邻域数量。

- `exact_values`: 是否使用精确值进行插值。如果为 False，则使用均方根误差进行估计。

`OrdinaryKriging` 的目标是根据已知数据点的观测值和位置，通过拟合变异函数来估计未知位置的值。它可以用于地理空间数据分析、地质建模、环境监测等领域的插值任务。