model: sets: student/1..6/:reward; day/1..5/; biru(stydent,day):time,X; endsets data: reward=10 10 9.9 9.8 10.8 11.3; time= 6 0 6 0 7 0 6 0 6 0 4 8 3 0 5 5 5 6 0 4 3 0 4 8 0 0 6 0 0 3; enddata min=@sum(student(i):reward(i)*@sum(day(j):x(i,j))); @for(day(j):@sum(student(i):x(i,j))=12); @for(student(i)|i#le#4:@sum(day(j):x(i,j))>=8); @for(student(i)|i#ge#5:@sum(day(j):x(i,j))>=7); @for(biru:x<=time); end

这是一个简单的整数线性规划模型，用于分配奖金给6个学生，并限制每天的分配时间和每个学生的最小奖金限制。

其中，sets定义了两个集合：学生和天数。reward集合定义了每个学生可以获得的奖金数量。biru集合定义了每个学生在每天可以分配的时间。

data部分给出了具体的集合元素和数据。

minimize部分定义了目标函数，即最小化总奖金。@sum(student(i):reward(i)*@sum(day(j):x(i,j)))表示每个学生获得的奖金乘以他们分配的天数的总和。

接下来的四个约束条件分别限制了每天分配的时间，每个学生至少要分配到最小奖金，以及每个学生在每天分配的时间不超过限制。

最后，@for(biru:x<=time)表示每个学生在每天分配的时间不超过限制。