model = MyModel()model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))显示undefinde name 'MyModel'

这个错误提示说明您没有定义`MyModel`类，所以Python不知道要从哪里导入它。

在PyTorch中，我们通常需要定义一个继承自`torch.nn.Module`的类来构建模型。例如，下面是一个简单的示例模型：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(784, 256)
        self.fc2 = nn.Linear(256, 10)

    def forward(self, x):
        x = x.view(-1, 784)
        x = self.fc1(x)
        x = nn.functional.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

在这个示例中，`MyModel`继承自`nn.Module`类，并实现了`__init__`方法和`forward`方法。`__init__`方法用于定义模型的各个层，`forward`方法用于定义模型的前向传递过程。这个模型包含两个线性层和一个ReLU激活函数。

如果您的模型定义类似于上面的示例，请确保在调用`model = MyModel()`之前，已经定义了`MyModel`类。如果您的模型定义在另一个文件中，则需要在当前文件中导入模型类。例如，如果模型定义在`model.py`文件中，可以使用以下代码导入模型类：

from model import MyModel

model = MyModel()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

请注意，这只是一种示例方法，您需要根据自己的代码结构进行相应的修改。