Error when checking input: expected conv2d_1_input to have shape (40, 11, 1) but got array with shape (10, 11, 4)

这个错误是因为你的输入数据的形状与模型所期望的形状不匹配。模型期望的输入形状是 (40, 11, 1)，但实际输入的数据形状是 (10, 11, 4)。

你需要将输入数据的形状转换为模型期望的形状。可以使用 NumPy 库中的 `reshape()` 方法来完成这个操作。例如，下面的代码将输入数据的形状从 (10, 11, 4) 转换为 (40, 11, 1)：

import numpy as np

# 假设 your_input 是你的输入数据
your_input = np.random.rand(10, 11, 4)

# 将输入数据的形状从 (10, 11, 4) 转换为 (40, 11, 1)
reshaped_input = np.reshape(your_input, (40, 11, 1))

在实际应用中，你需要根据你的数据形状和模型的输入形状来调整 `reshape()` 方法中的参数。