cannot import name 'logsumexp' from 'scipy.misc' (D:\anaconda3\envs\pytorch-cpu\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py)
时间: 2023-09-08 11:13:19 浏览: 122
这个错误通常是由于Scipy版本过高导致的,logsumexp函数已经被移动到了scipy.special模块中。您可以尝试将导入语句更改为:
```
from scipy.special import logsumexp
```
如果您的Scipy版本较旧,可能需要升级到较新的版本。可以使用以下命令更新Scipy:
```
pip install --upgrade scipy
```
如果您使用的是conda,请使用以下命令更新Scipy:
```
conda update scipy
```
如果您仍然遇到问题,请检查您的Scipy安装是否正确,并尝试重新安装。
相关问题
ImportError: cannot import name 'logsumexp' from 'scipy.misc' (D:\Anaconda3\envs\mindspore\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py)
### 回答1:
这个错误通常是因为 Scipy 版本过高导致的。Scipy 的新版本已经将 `logsumexp` 移动到了 `scipy.special` 模块中。你可以尝试更新 Scipy 并修改代码中相关的部分。
具体来说,可以使用以下命令升级 Scipy:
```
pip install --upgrade scipy
```
然后在代码中将 `scipy.misc.logsumexp` 替换成 `scipy.special.logsumexp`,就应该可以解决这个问题了。
### 回答2:
这个错误是由于从'scipy.misc'模块中无法导入'logsumexp'函数引起的。这可能是因为您使用的版本的SciPy库不支持该函数。
要解决此问题,首先,请确保您已经安装了最新版本的SciPy库。您可以使用以下命令在Anaconda环境中更新SciPy库:
```
conda update scipy
```
如果您已经安装了最新版本的SciPy库但仍然遇到此错误,请考虑检查函数是否在'misc'子模块中的其他地方。您可以尝试从'scipy.special'模块中导入'logsumexp'函数:
```python
from scipy.special import logsumexp
```
如果上述方法仍然无法解决问题,可能是您使用的版本的SciPy库中不再包含'logsumexp'函数。在这种情况下,您可以尝试使用其他方法或找到替代函数来完成您的任务。
总结起来,要解决此错误,您可以尝试更新SciPy库,检查其他模块是否包含'logsumexp'函数,或者找到替代函数来完成您的任务。
### 回答3:
这个错误是由于在scipy.misc模块中找不到logsumexp函数引起的。可能的原因有两个:
1. scipy.misc模块中确实没有logsumexp函数。如果你是基于最新版本的scipy库进行开发,那么可能是因为该函数已经被移除或更改了名称。你可以查看最新版本的scipy文档,确定logsumexp函数是否可用,或者查找其他替代方案。
2. scipy.misc模块存在于D:\Anaconda3\envs\mindspore\lib\site-packages\scipy\misc路径下,但是你的代码中import语句引用的是从该模块导入的logsumexp函数。在这种情况下,可能是因为你的代码中存在命名冲突或导入语句错误导致的。你可以检查导入语句的拼写是否正确,并确保没有使用与函数同名的变量名。
希望以上解释能够帮助你解决ImportError: cannot import name 'logsumexp' from 'scipy.misc'的问题。如果问题仍然存在,请提供更多的代码信息,以便进一步分析和解决。
cannot import name 'imresize' from 'scipy.misc' (F:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py)
这个错误提示是因为 Scipy 的版本更新后,imresize 函数被移除了。可以使用其他替代函数,比如 skimage 库中的 resize 函数。你可以通过以下代码安装 skimage 库:
```
pip install scikit-image
```
然后使用以下代码进行图片缩放:
```python
from skimage.transform import resize
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio
# 读取图片
img = imageio.imread('test.jpg')
# 缩放图片
resized_img = resize(img, (256, 256))
# 显示原图和缩放后的图片
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
ax = axes.ravel()
ax[0].imshow(img)
ax[0].set_title("Original image")
ax[1].imshow(resized_img)
ax[1].set_title("Resized image")
plt.show()
```