Descriptors是什么东西
时间: 2024-06-11 16:10:55 浏览: 11
Descriptors是一种Python中的特殊对象,用于控制类属性的访问、赋值和删除操作。它们提供了一种机制,使得我们可以在对类属性进行操作时执行自定义的代码逻辑,例如类型检查、范围限制、计算属性等等。Descriptors主要包括三种类型:数据描述符、非数据描述符和方法描述符。其中,数据描述符用于控制属性的赋值和删除操作,非数据描述符用于控制属性的访问操作,而方法描述符则用于实现特定的方法行为。Descriptors在Python中被广泛应用于各种场景中,包括ORM、属性验证、属性计算等等。
相关问题
descriptors.flatten函数是什么作用
在计算机视觉中,图像通常由一组像素表示。这些像素通常是一个多维数组,每个维度表示图像中的一种特征(例如,颜色通道)。描述符是一种用于表示图像特征的技术,它可以从图像中提取出重要的信息,比如边缘、纹理等。
在OpenCV中,我们可以使用描述符提取器来计算图像中的描述符。一旦我们得到了描述符,我们通常会将其转换为一个向量。这就是`flatten()`函数的作用。它将描述符矩阵转换为一个一维向量,这样我们就可以将其用于后续的机器学习算法中。
例如,如果我们有一个大小为(N,M)的描述符矩阵,我们可以使用`flatten()`函数将其转换为一个大小为(N * M,1)的列向量。这个向量可以用于训练分类器或者聚类器,来对图像进行分类或者分割。
descriptors是多少维的
Descriptors的维度取决于所使用的算法和描述符类型。在计算机视觉中,常用的特征描述符包括SIFT、SURF、ORB、HOG等。这些描述符的维度可以从几十到几千不等。以SIFT为例,它的描述符维度通常为128,而ORB的描述符维度通常为32或64。因此,要知道一个具体的描述符是多少维,需要查看其算法和实现。
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