在mysql中，使用<>和not in ，或是not那种情况不走索引

在 MySQL 中，使用 != 或 <> 操作符或 NOT IN 子句时，可能不会使用索引，因为这些操作符无法利用索引中的排序顺序。如果使用这些操作符进行数据筛选，MySQL 通常会执行全表扫描以找到匹配的记录，这可能会导致性能瓶颈。

如果您需要使用这些操作符进行数据筛选，并希望利用索引，可以考虑使用其他技术，如使用 JOIN 或 EXISTS 子句。另外，如果您的表结构允许，可以尝试使用更适合这些操作符的数据类型，例如枚举类型。

总之，当使用 != 或 <> 操作符或 NOT IN 子句时，需要仔细考虑查询性能，并根据实际情况选择最佳的优化方案。

相关问题

MySQL优化：select brandName,have_vin_count,(select count(1) from epc_carmodel_skucount where ifnull(vin,'') <> '') as have_vin_sum_count, concat(round(have_vin_count/(select count(1) from epc_carmodel_skucount where ifnull(vin,'') <> '')*100, 2),'%') as have_vin_percent from (select b.brandName,count(distinct a.vehicleUUID) as have_vin_count from (select distinct vehicleUUID from epc_carmodel_skucount where ifnull(vin,'') <> '') a inner join ( select b.brandName,b.vehicleUUID from epc_material_sence_model a join ( select * from epc_bom_sence where brandName not in ('演示','测试','客服内测') and ifnull(brandName,'') <> '' and brandName not like '火星%' and brandName not like '原厂%' ) b on a.oeId=b.oeId where a.categoryName='火花塞' ) b on a.vehicleUUID=b.vehicleUUID group by b.brandName

这段 SQL 语句是查询汽车品牌的火花塞车型中，有 VIN 码的车型数量及占比。其中使用了子查询和连接查询，可能会有性能问题。建议优化如下：

1. 尽量避免在子查询中使用聚合函数，可以将子查询的结果存储到临时表中，以提高查询效率。

2. 将子查询中的 ifnull(vin,'') <> '' 转换为 vin IS NOT NULL AND vin <> ''，可以利用索引优化查询。

3. 使用 JOIN 操作时，尽量通过 ON 子句指定连接条件，避免使用 WHERE 子句进行过滤，提高查询效率。

优化后的 SQL 语句如下：

SELECT 
    b.brandName,
    COUNT(DISTINCT a.vehicleUUID) AS have_vin_count,
    COUNT(DISTINCT c.vehicleUUID) AS have_vin_sum_count,
    CONCAT(ROUND(COUNT(DISTINCT a.vehicleUUID) / COUNT(DISTINCT c.vehicleUUID) * 100, 2), '%') AS have_vin_percent
FROM 
    epc_carmodel_skucount a
    INNER JOIN (
        SELECT 
            b.brandName,
            b.vehicleUUID 
        FROM 
            epc_material_sence_model a 
            JOIN (
                SELECT * 
                FROM epc_bom_sence 
                WHERE brandName NOT IN ('演示', '测试', '客服内测') 
                    AND IFNULL(brandName, '') <> '' 
                    AND brandName NOT LIKE '火星%' 
                    AND brandName NOT LIKE '原厂%'
            ) b 
            ON a.oeId = b.oeId 
        WHERE a.categoryName = '火花塞'
    ) b 
    ON a.vehicleUUID = b.vehicleUUID 
    AND a.vin IS NOT NULL 
    AND a.vin <> ''
    LEFT JOIN epc_carmodel_skucount c 
    ON c.vin IS NOT NULL 
    AND c.vin <> ''
GROUP BY 
    b.brandName

这样，可以避免子查询中的聚合函数，使用 INNER JOIN 操作指定连接条件，同时使用 LEFT JOIN 操作获取所有有 VIN 码的车型数量，从而提高查询效率。

mysql notin优化

当使用 `NOT IN` 来查询MySQL数据库时，可能会遇到性能问题，因为它需要执行全表扫描，这会导致查询时间延长。

以下是一些优化 `NOT IN` 查询的方法：

1. 使用 `NOT EXISTS` 替代 `NOT IN`。

2. 如果 `NOT IN` 中的值是一个子查询，则可以使用 `LEFT JOIN` 来代替。

3. 尽量避免使用 `NOT IN`，可以使用其他查询方式来代替。

4. 如果必须使用 `NOT IN`，可以考虑将其分解成多个 `NOT OR` 查询。

5. 对于常用的查询，可以使用索引来优化查询性能。

6. 将 `NOT IN` 中的值放入一个临时表中，然后使用 `JOIN` 来代替查询。

请注意，优化查询的方法取决于查询的具体情况，可能需要根据实际情况进行调整。