matlab模糊控制代码

以下是一个简单的 MATLAB 模糊控制代码示例：

% 定义输入变量
x = linspace(-10, 10, 101);

% 定义隶属函数
low = trimf(x, [-10, -10, 0]);
medium = trimf(x, [-10, 0, 10]);
high = trimf(x, [0, 10, 10]);

% 绘制隶属函数图像
subplot(3, 1, 1);
plot(x, low, 'r', x, medium, 'g', x, high, 'b');
title('Membership Functions');

% 定义规则库
rules = [
    1 1 2 3;
    2 0 2 2;
    3 0 1 1;
    ];

% 定义模糊化输入
input = 5.6;
input_low = trimf(input, [-10, -10, 0]);
input_medium = trimf(input, [-10, 0, 10]);
input_high = trimf(input, [0, 10, 10]);

% 计算规则的置信度
confidences = zeros(size(rules, 1), 1);
for i = 1:size(rules, 1)
    rule = rules(i,:);
    in1 = eval(['input_' num2str(rule(1))]);
    in2 = eval(['medium']);
    in3 = eval(['high']);
    confidences(i) = min([in1 in2 in3]);
end

% 绘制置信度图像
subplot(3, 1, 2);
bar(confidences);
title('Rule Confidences');

% 计算输出
output = zeros(size(x));
for i = 1:size(rules, 1)
    rule = rules(i,:);
    out = eval(['medium']);
    if rule(2) == 1
        out = eval(['low']);
    elseif rule(2) == 3
        out = eval(['high']);
    end
    output = max(output, min(confidences(i), out));
end

% 绘制输出图像
subplot(3, 1, 3);
plot(x, output);
title('Output');

该代码实现了一个简单的三角模糊控制器，具有三个输入变量和三个输出变量。首先，定义了输入变量的范围和隶属函数，然后定义了规则库和一个输入值。接下来，计算了每个规则的置信度，并根据规则计算输出。最后，绘制了隶属函数、置信度和输出图像。