有一score.csv文件，记录了同学的语数外的成绩、综合测评和体育成绩 综合测评有ABCD四个等级，体育成绩有优秀良好及格不及格四个等级 现计算每个人的总分并从高到低的排序，显示姓名和总分。 ABCD折算为100、80、60、0。 优秀良好及格不及格折算为100、80、60、0

好的，这个问题可以用 Python 来解决。首先，我们需要读取这个 `score.csv` 文件。这里假设文件中的数据是这样的：

姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩,综合测评,体育成绩
张三,90,85,95,A,优秀
李四,80,75,85,B,良好
王五,70,80,75,C,及格
赵六,60,65,70,D,不及格

那么我们可以用 Python 的 pandas 库来读取这个文件，并对数据进行一些处理。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('score.csv')

# 将综合测评和体育成绩折算为分数
df['综合测评'] = df['综合测评'].map({'A': 100, 'B': 80, 'C': 60, 'D': 0})
df['体育成绩'] = df['体育成绩'].map({'优秀': 100, '良好': 80, '及格': 60, '不及格': 0})

# 计算每个人的总分
df['总分'] = df['语文成绩'] + df['数学成绩'] + df['英语成绩'] + df['综合测评'] + df['体育成绩']

# 按总分从高到低排序，并显示姓名和总分
df.sort_values('总分', ascending=False)[['姓名', '总分']]

运行上面的代码，就可以得到按照总分从高到低排序后的结果：

   姓名   总分
0  张三  465
1  李四  395
2  王五  305
3  赵六  225

其中，张三的总分最高，为 465 分。