excel二级指标熵权法案例

在企业的决策评价中，常常需要对各项指标进行综合评估。综合评估的核心是对各项指标的权重进行确定，而权重的确定方法有多种，其中熵权法非常实用。下面以二级指标的熵权法为例，说明其应用过程。

首先，对于一个问题，可以列出N个一级指标，每个一级指标下面还可以列出M个二级指标。对于这些二级指标，可以构建二级指标矩阵R。R矩阵是一个M行N列的矩阵，每行代表一个二级指标，每列代表一个一级指标。对于R矩阵，需要将每个元素进行标准化处理，即将R矩阵的每一列转化为0到1的数值。

然后，计算每个一级指标的熵值和权重。一级指标的熵值计算公式为：H=-Σ(pilogpi)，其中pi为每个二级指标在该一级指标下的权重，i为1到M。计算各个一级指标的熵值之后，再根据公式W=(1-Hi)/Σ(1-Hi)，计算出各个一级指标的权重。

最后，根据各个一级指标的权重和各个二级指标在对应一级指标下的权重，计算出各个二级指标的综合权重。具体方法为：将一级指标权重乘以对应二级指标在该一级指标下的权重，然后将这些乘积相加，得到各个二级指标的综合权重。

综上所述，使用熵权法计算二级指标的权重，需要构建二级指标矩阵R，对R进行标准化处理，计算一级指标的熵值和权重，再通过一级指标权重和二级指标在对应一级指标下的权重计算出各个二级指标的综合权重。

相关问题

excel 熵权法脚本

熵权法是一种多指标决策方法，用于确定各个指标的权重，以便进行综合评价。在Excel中，我们可以编写一个脚本来实现熵权法计算。

首先，需要输入各个指标的测量数据，并将数据分别存储在Excel的不同列中。然后，我们可以使用Excel的函数来计算熵值。

要计算每个指标的熵值，我们可以使用以下公式：
熵 = - p1 * log(p1) - p2 * log(p2) - ... - pn * log(pn)
其中，p1, p2, ..., pn 代表各个指标的概率，这里可以通过计算每个指标数据的相对频率得到。

接下来，我们需要计算每个指标的权重。权重的计算可以通过以下步骤完成：
1. 计算每个指标的熵值。
2. 计算指标的熵值之和。
3. 计算每个指标的贡献度，即熵值除以熵值之和。
4. 归一化贡献度，即将贡献度除以贡献度之和，得到指标的权重。

最后，我们可以在Excel中创建一个宏或使用自定义函数来自动计算熵权法。宏可以通过VBA编写，自定义函数可以使用Excel的宏语言编写。

在编写脚本时，我们需要注意处理输入数据的有效性和错误情况的处理。此外，还应该确保脚本的执行效率和准确性。

通过编写一个熵权法脚本，可以简化计算过程，提高工作效率，并确保计算结果的准确性。这对于决策问题的多指标评价非常有帮助。

excel熵权法 topsis excel

Excel熵权法Topsis方法是一种多Criteria决策的数学模型，可以用于评估与排序不同指标的多个方案，同时也是一种在Excel中实现的科学和技术方法。

具体而言，通过TOPSIS方法，我们可以将多个方案的评估指标进行标准化处理，并计算它们的距离矩阵，从而得到它们对于每个指标的距离值。然后通过定义每个指标的权重，我们可以计算出每个方案的综合得分。

在这个过程中，熵权法可以用来确定每个指标的权重，它基于信息熵理论，通过考虑每个指标的相对离散程度来确定它们的相对权重。通过该方法计算的权重与实际数据的差异相比较小。

从而，通过Excel熵权法TOPSIS的多Criteria决策方法，在实际决策过程中应用广泛，尤其适用于多个因素决策的评估，并具有科学性、效率性、可靠性和可操作性的特点。