if (t_x > 117 & t_y > 128 && t_x < 234 & t_y < 230)//相册1 { button = 1; }
时间: 2024-01-19 18:05:05 浏览: 35
这是一段 C 代码,表示如果按下时的横坐标大于 117 且纵坐标大于 128 且横坐标小于 234 且纵坐标小于 230,则判定为点击了相册1的按钮,将 button 赋值为 1。该代码可能是在触摸屏应用程序中用于判断用户是否点击了屏幕上的特定按钮,并执行相应的操作。其中 & 表示逻辑与运算符,表示两个条件都要满足才能执行 if 语句中的代码。你还有其他问题吗?
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代码1 % 定义x的范围 x = 0:0.1:110; % 定义分段函数z z(x>=0 & x<17) = 0; z(x>=17 & x<45) = 4/7x(x>=17 & x<45) - 9.7; z(x>=45 & x<65) = 16; z(x>=65 & x<93) = -4/7x(x>=65 & x<93) + 53.1; z(x>=93 & x<=110) = 0; % 在y方向上平移这条线 y = 0:5:39; z_shifted = repmat(z, length(y), 1) + repmat(y', 1, length(x)); % 绘制图像 surf(x, y, z_shifted); xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z'); title('分段函数z的图像'); 代码2 Nr=39; Ny=22000; t=linspace(0,39,Nr)'; t1=linspace(0,110,Ny)'; x=zeros(Ny,Nr); z=zeros(Ny,Nr); y=zeros(Ny,Nr); for i=1:Ny y(i,:) = t; if i>0 && i<=17200 z(i,:) = 0; elseif i>17200 && i<=45200 z(i,:) = (4/7t - 9.7); elseif i>45200 && i<=65200 z(i,:) = 16; elseif i>65200 && i<=93200 z(i,:) = (-4/7t + 53.1); elseif i>93200 && i<=110200 z(i,:) = 0; end end for j=1:Nr x(:,j)=t1; end V=d2; c=zeros(Nr,Ny); for j = 1:Nr for i = 1:Ny c(j,i) = V((j-1)(length(x))+i); end end c=c'; h=surf(x,y,z,z_shifted,c); set(h,'edgecolor','none'); xlabel('x/mm'); ylabel('y/mm'); zlabel('z/mm');我给了两个代码 怎么用代码二的数据画出代码一的三维图
要用代码二的数据画出代码一的三维图,需要进行以下步骤:
1. 将代码一中定义的分段函数 z(x) 中的 x 改为 t1,即修改为 z(t1)。
2. 将代码一中的绘图部分 surf(x, y, z_shifted) 修改为 surf(x, y, z_shifted, c),加入颜色映射参数 c。
修改后的代码如下:
```matlab
% 定义x的范围
x = 0:0.1:110;
% 定义分段函数z,将x改为t1
z(t1>=0 & t1<17) = 0;
z(t1>=17 & t1<45) = 4/7*t1(t1>=17 & t1<45) - 9.7;
z(t1>=45 & t1<65) = 16;
z(t1>=65 & t1<93) = -4/7*t1(t1>=65 & t1<93) + 53.1;
z(t1>=93 & t1<=110) = 0;
% 在y方向上平移这条线
y = 0:5:39;
z_shifted = repmat(z, length(y), 1) + repmat(y', 1, length(x));
% 定义颜色映射参数c
Nr = 39;
Ny = 22000;
t = linspace(0,39,Nr)';
t1 = linspace(0,110,Ny)';
x = zeros(Ny,Nr);
z = zeros(Ny,Nr);
y = zeros(Ny,Nr);
for i=1:Ny
y(i,:) = t;
if i>0 && i<=17200
z(i,:) = 0;
elseif i>17200 && i<=45200
z(i,:) = (4/7*t - 9.7);
elseif i>45200 && i<=65200
z(i,:) = 16;
elseif i>65200 && i<=93200
z(i,:) = (-4/7*t + 53.1);
elseif i>93200 && i<=110200
z(i,:) = 0;
end
end
for j=1:Nr
x(:,j)=t1;
end
V=d2;
c=zeros(Nr,Ny);
for j = 1:Nr
for i = 1:Ny
c(j,i) = V((j-1)*(length(x))+i);
end
end
c=c';
% 绘制图像
h = surf(x, y, z_shifted, c);
set(h, 'edgecolor', 'none');
xlabel('x/mm');
ylabel('y/mm');
zlabel('z/mm');
title('分段函数z的图像');
```
运行这段代码即可得到使用代码二的数据画出的代码一的三维图。
Warning message in if (t_stat > t_crit) {: "条件的长度大于一,因此只能用其第一元素" Error in cancor(x, y): 找不到对象'x'
非常抱歉,我之前的回答中有误。在函数中我错误地使用了变量x和y,但是这些变量没有定义。根据你的问题,你已经计算出了典型相关系数ca1$cor,因此我们只需要修改函数中的参数即可。以下是修改后的函数代码:
```R
canonical_correlation_test <- function(r, n, p, q, alpha) {
# Calculate test statistic
t_stat <- (n - p - 1 - q - 1) / (1 - r^2)^(1/2)
# Find critical value
df <- (p + q - 2)
t_crit <- qt(1 - alpha/2, df)
# Compare test statistic with critical value
if (t_stat > t_crit) {
log_canonical_vars <- log(cancor(ca1$x, ca1$y)$xcoef)
return(log_canonical_vars)
} else {
return(NULL)
}
}
```
在这个函数中,我们使用了之前计算出的典型相关系数ca1$cor,并且获取了自变量和因变量的数据,这样就能够正确地计算推荐的典型变量的对数了。你可以使用以下代码来运行函数:
```R
canonical_correlation_test(r = ca1$cor, n = 31, p = 4, q = 4, alpha = 0.05)
```
其中r表示典型相关系数,n表示样本个数,p和q分别表示自变量和因变量的个数,alpha表示显著性水平。函数将返回在给定显著性水平下的推荐的典型变量的对数。