用c语言形成一个稀疏二维数组并压缩,且求鞍点
时间: 2024-11-17 09:29:09 浏览: 15
在C语言中,我们可以使用结构体来表示稀疏矩阵,并通过哈希表或位图等数据结构来存储非零元素,以便节省空间。这里是一个简单的示例,首先定义稀疏矩阵的结构:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct {
int row;
int col;
double value;
} SparseElement;
typedef struct {
SparseElement** data; // 存储稀疏矩阵的数据
int numRows;
int numCols;
size_t nnz; // 非零元素的数量
} SparseMatrix;
// 创建稀疏矩阵
SparseMatrix* createSparseMatrix(int rows, int cols) {
SparseMatrix* sm = (SparseMatrix*) malloc(sizeof(SparseMatrix));
sm->data = malloc(rows * sizeof(SparseElement*));
for (int i = 0; i < rows; i++) {
sm->data[i] = malloc(cols * sizeof(SparseElement));
}
sm->numRows = rows;
sm->numCols = cols;
sm->nnz = 0;
return sm;
}
// 添加元素到矩阵
void addsparse(SparseMatrix* sm, int row, int col, double val) {
if (row >= 0 && row < sm->numRows && col >= 0 && col < sm->numCols) {
sm->data[row][col].value = val;
sm->nnz++;
}
}
// 检查并压缩稀疏矩阵
void compress(SparseMatrix* sm) {
// 对于实际情况,可以根据需要设计一个哈希表或位图压缩机制
// 这里仅作演示,假设简单地按顺序排列
if (sm->nnz > 0) {
for (int i = 0; i < sm->numRows * sm->numCols; i++) {
if (sm->data[i] != NULL) {
sm->data[sm->nnz - 1] = sm->data[i];
sm->nnz--;
} else {
break;
}
}
}
}
// 查找矩阵的鞍点
void findHillValleyPoint(SparseMatrix* sm, int (*compare)(double, double)) {
for (int i = 0; i < sm->nnz; i++) {
int max_row = -1, min_row = -1;
double max_val = -INFINITY, min_val = INFINITY;
// 寻找最大值和最小值所在的行
for (int j = 0; j < sm->numCols; j++) {
if (sm->data[i].row == j) {
max_val = compare(max_val, sm->data[i].value);
min_val = compare(min_val, sm->data[i].value);
if (max_val > 0) {
max_row = j;
}
if (min_val < 0) {
min_row = j;
}
}
}
// 如果找到最大和最小值不在同一列,则找到了鞍点
if (max_row != min_row) {
printf("鞍点坐标: (%d, %d), 值: %lf\n", max_row, min_row, max_val);
break;
}
}
}
int main() {
SparseMatrix* sm = createSparseMatrix(5, 6);
// 添加元素...
compress(sm);
findHillValleyPoint(sm, std::greater<double>()); // 使用大于运算符寻找最小值
free(sm->data);
free(sm);
return 0;
}
```
阅读全文